現代應用是在物理資源與虛擬資源相互融合的基礎上發展起來的，呈現了微控制器、感測器、通訊、功率元件、云端運算、邊緣運算、人工智慧（AI）和機器學習等技術的最新發展。工業物聯網（IIoT）則是受益于這些科技進步的市場之一。

物聯網節點分布在工業生產環境中，用于監控機器的狀況。在這一技術發展趨勢中，預測性維護和規范性維護是兩個常見的關鍵字。預測性維護是指對設備、工具和機械進行以預測潛在故障并對應地安排技術維護操作為目的的監控。相對于預測性維護，規范性維護則更先進一步，不僅可以預測潛在故障，還能警示需要技術維護的位置。其采用常規或非常規方法檢測潛在故障的根本原因，例如，人工智慧或機器學習方法。這兩種維護方法都比常用的預測性維護方法更加先進，因為預測性維護是定期檢查機械設備，在不介入的狀況下仍執行維護操作，導致維護成本昂貴和資源浪費。

在這種情況下，許多公司正試圖了解如何透過整合并善用工業物聯網的優勢。意法半導體提供客戶快速評估感測器、微控制器、通訊元件、云端運算和儀表板來進行數據可視化、分析和記錄等諸多資源。
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