|
|
|
|
|
| [作者 Johanna Pingel] 2018年11月20日 星期二 |
瀏覽人次: [28014] |
|
深度學習網路已被視為多功能的工具。雖然它最初主要被用來進行影像的分類，不過深度學習網路也漸漸被運用在其他各式各樣的任務。深度學習網路具備精確度以及處理速度—你不見得需要成為相關領域專家，它也能夠幫助你執行龐大資料集的復雜分析。本文將列舉幾種可以考慮使用深度學習網路的任務案例。
文字分析
...
...
| 另一名雇主 |
限られたニュース |
文章閱讀限制 |
出版品優惠 |
| 一般訪客 |
10/ごとに 30 日間 |
読み取れません |
付費下載 |
| 注冊會員 |
無限制 |
10/ごとに 30 日間 |
付費下載 |
| VIP會員 |
無限制 |
20/ごとに 30 日間 |
付費下載 |
| 金卡會員 |
無限制 |
無限制 |
特別割引 |
|
|
