自2012年德國首次提出工業4.0概念，掀起了一波「智慧制造」的工業改革浪潮，直接影響全球制造業。綜觀美國的先進制造（AMP）、中國制造2025、臺灣的5+2產業創新等各國發展策略，皆為「以網路通訊串聯工廠設備與生產機臺，并透過數位化、可視化的遠端管理平臺，連結云端進行大數據分析，并依分析結果進行預防性診斷及維修，減少停機時間；同時藉由透明化監控，實現即時工單、物料、產線、產線的調度/排程，大幅提高生產效率和產品良率，建構客戶為中心、少量多樣╱客制化的靈活高效生產」。簡而言之，就是實現「智慧制造」。

圖1 : 臺達3D機械視覺檢測系統應用於結構復雜的工件檢測應用。（source:臺達）

「智慧制造」由許多要素組成，而要打造智能制造，首要任務就是必需要有靈活、智慧的生產線。近年來，市場上開始導入機器人取代人力，許多重要制程、設備即開始「智慧化」，以實現高效靈活的生產。無論是何種機器人或設備，在應用時若無機器視覺系統的協助，便如同眼盲一般無法精確執行作業。因此，近年來機器視覺系統成為各行業進行智慧升級時不可或缺的重要角色。
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