消費性產品市場競爭激烈，生產線效率與產品品質成為制造系統(tǒng)建置時的主要考量，在此態(tài)勢下，高速、高精準度的機器視覺成為現(xiàn)在生產系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)，根據(jù)市調機構Markets and Markets預測指出，全球機器視覺產品營收將逐漸上揚，預估2018年平均營收將從2013年34.5億美元增加至51.2億美元，年復合成長率為8.2%，在臺灣市場，臺灣的ASMV (Application Specific Machine Vision Systems)每年約4300套(產值約新臺幣138億元)，其中應用於檢測為最大宗約占45%。

近年來機器視覺的應用領域快速增加，不過整體來看，制造業(yè)仍占其應用最大比例，現(xiàn)在制造業(yè)的生產模式是連續(xù)大量生產，在此同時對外觀品質仍有高度要求，過去通常這種帶有高度重復性和智慧性的工作，只能由人工檢測來完成，部分傳統(tǒng)制造工廠中，生產線後面可以看到數(shù)量龐大的檢測工人來執(zhí)行這道程序，但在增加了這些巨大的人工與管理成本的同時，卻仍然不能保證100%的良率，機器視覺的導入，則協(xié)助解決了這些問題。
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