大數據時代，數據的善用，已然成為各類產業的重要經營策略，智慧醫療領域也是如此，醫療產業的數據應用，首先必須確立欲提供何種有價值的資訊給使用者，接下來則基于用戶量測數據、以及健康醫學相關專業知識，建立分析模型（即演算法）。

當由用戶而來的數據累積至相當規模，則是導入巨量資料分析的時機，以大量數據進行機器學習，不但可發現小規模實證計畫無法察覺的細節，更可做出個人化的預測，從而提供個人化的建議。例如，日本女性健康管理服務廠商MTI，已運用巨量資料分析技術，預測個別會員之下次生理日期及排卵日期；智慧手環廠商Fibit、Jawbone等，則積極建立巨量資料分析團隊，以期對用戶提供更優質服務。

多元數據整合分析
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