自從2011年工業(yè)4.0問世以來，將制造業(yè)從過去到了制程終端，甚至出貨前才會(huì)開始執(zhí)行的品質(zhì)檢測程序逐步向前推進(jìn)。不僅要求在制程中，就要開始透過IIoT實(shí)時(shí)上傳資料、分析，甚至成為AI機(jī)器學(xué)習(xí)的根據(jù)。

甚至還要在制程前，就要開始建立數(shù)位分身模擬預(yù)測，以及邊緣生成式AI模型所需的資料庫，確保能在各種不同環(huán)境下維持相同品質(zhì)、24/7不間斷運(yùn)作，因此讓機(jī)器視覺（Machine Vision）檢測成為目前智慧制造發(fā)展最快領(lǐng)域。

其中包含量測、辨識、定位、檢查共4大項(xiàng)目，又以AOI自動(dòng)光學(xué)檢測應(yīng)用的比例最高，利用非接觸式光學(xué)儀器取得成品的表面狀態(tài)，再以電腦影像處理技術(shù)來檢出異物或圖案異常等瑕疵，比起人眼、接觸式檢測更快且穩(wěn)定，也較不受限於載臺(tái)或周邊環(huán)境限制。
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