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PLC與HMI 作為工業自動化的核心技術，在全球市場持續蓬勃發展。美國、歐洲、日本等主要經濟體的需求也維持高檔，而政府政策也為市場帶來利多。隨著技術不斷演進，PLC與HMI 將在更多應用場景發揮作用。

可程式邏輯控制器（PLC）與人機介面（HMI）是工業自動化領域的兩大核心技術，兩者的整合應用在現代制造業中扮演著不可或缺的角色。PLC 負責控制和監測生產過程中的各種設備和流程，其功能類似於工業自動化系統的大腦，負責邏輯運算、數據處理、指令發送等任務。HMI 則作為人與機器溝通的橋梁，將復雜的生產數據轉化為直觀易懂的圖形介面，方便操作人員監控、管理和控制生產過程。

PLC 與 HMI 的搭配使用，能將自動化系統的潛力發揮到極致。PLC負責處理底層的邏輯控制，確保生產流程的穩定運行，而 HMI 則提供友好的操作介面，讓操作人員能輕松掌握生產狀況，并進行必要的調整和干預。兩者相輔相成，實現了生產過程的自動化、智能化、高效化，為企業帶來顯著的效益提升。

隨著全球制造業數位轉型加速，PLC+HMI 的市場需求持續蓬勃發展。本文將探討 PLC+HMI 在國內外市場的發展概況、政策影響、技術趨勢，以及在零售、交通、倉儲物流等基礎應用場景的實例。

全球PLC與HMI市場規模持續上揚

根據市場研究機構MarketsandMarkets的研究，在自動化、智慧制造、基礎設施建設等領域的需求帶動下，2023 年全球 PLC 市場規模達到了161億美元，預計在2024年達到175億美元，而2025年將持續成長到190億美元的規模，呈現穩定成長趨勢。

至於在國家與區域方面，亞太地區是 PLC 市場成長最快的區域，特別是中國與印度等新興市場的需求更為強勁，其驅力是這些快速成長的國家，對於國內工業化進程的加速，因此大幅提升了PLC設備的需求。

至於HMI 的市場規模，2023年全球HMI市場規模達50.2億美元，預計在2024年將達到 54 億美元，2025年則微幅成長到58億美元，成長速度較PLC市場稍慢。

主要的成長動力來自制造業、能源產業與交通運輸等領域．對人機互動、數據可視化、遠程監控等需求的增加。其中汽車HMI市場是整體HMI市場的重要成長市場，隨著汽車智能化、網聯化程度的提高，對HMI的需求也會明顯成長。

同樣的，新興國家也是HMI的主要成長區域，包含中國、印度在內，以及越南，泰國、印尼與馬來西亞等東南亞國家。由於這些國家及區域有著大量的基礎建設與產業計畫正在推動等，因此帶動了對制造業、城市建設、能源產業的發展，對HMI的需求也在不斷增加。

另外， 歐洲地區的德國和義大利對於HMI的需求也仍是持穩，尤其在汽車、機械、化工等產業。

圖一 : 另一家市場研究機構對全球HMI市場規模所做的展??。（source：precedenceresearch）

地緣政策催動制造回流 各國政策推動需求

除了新興市場與國家在基礎設施和產業拓展上大力助益外，基於地緣政治所引發的制造業回流，也讓PLC和HMI在已開發國家地區出現了新的動能；另一方面，由於節能減碳和數位轉型的趨勢，對制造設備與工具機臺的性能有更高的能效要求，并進一步強化智慧應用的規模與深度，也讓該市場有了發展底氣。

美國市場

美國作為全球最大的經濟體之一，其制造業對自動化設備的需求一直保持強勁，特別是在汽車、航空航太、食品飲料等產業，對PLC與HMI 的需求尤其旺盛。

近幾年，由於美中在政經對抗的情況加劇，因此美國政府積極推動「再工業化」的政策，鼓勵企業回流美國本土生產，并提供稅收優惠、資金補助等支持措施，這也刺激了PLC和HMI市場的需求。

歐洲市場

歐洲是全球工業自動化技術的領先地區，特別是德國、義大利等國的制造業實力雄厚，因此在PLC與HMI裝置的需求也持穩發展，不過近幾年在節能減碳與數位轉型趨勢帶動下，對於高階PLC和HMI產品的需求呈現較高的情況。

特別是在歐盟推動「工業 5.0」戰略，強調以人為本的智慧制造，鼓勵企業導入更具彈性、可持續性的自動化解決方案，也為PLC與HMI市場帶來新的機會。

日本市場

日本是全球工業機器人、自動化設備的主要生產國之一，對PLC和HMI的需求也同樣呈現穩定發展。然而日本制造強調高品質，且專精於高階市場，因此在汽車、電子、半導體等產業，對高精度、高可靠性的PLC與HMI產品需求較高。

不過由於日本人囗老化嚴重，且少子化的沖擊也日益嚴峻，因此日本政府推動「社會 5.0」概念，強調以科技解決社會問題，鼓勵企業開發更具人性化、智能化的自動化設備，也由於國家帶頭發展深度智慧化應用，為PLC與HMI市場帶來新的發展方向。

臺灣市場

臺灣制造業以中小企業為主，過往面臨曾面臨產業外移的挑戰，不過近年由於美中對況的局面，導致許多臺商回臺設廠；另一方面，由於臺灣半導體制造的產業規模出現跳躍式的成長，因此新廠房的設立也成為近期重要進展，整體都強化了臺灣對自動化設備需求日益增加。這些趨勢與需求也成為PLC和HMI導入的利基，并對企業的生產效率提升、成本降低與轉型升級帶來幫助。

在政策方面，臺灣近期推動了「智慧機械產業推動方案」、「5+2 產業創新計畫」，以及賴清德政府正在力推的「五大信賴產業」等政策，皆鼓勵產業導入智慧制造解決方案，為臺灣的PLC與HMI市場創造有利環境。

圖二 : 在全球主要國家政策的加持下PLC與HMI的市場有??穩定成長。圖上為西門子的HMI解決方案；下圖為泓格科技的控制器方案。

AI領航新技術 PLC與HMI現新動能

有政策的加持，替PLC與HMI的成長帶來助益外，新技術的刺激，也為它們帶來新一波的動能。尤其是工業物聯網（IIoT）、邊緣運算、人工智慧（AI）等技術整合至PLC與HMI系統，是實現智慧制造的關鍵，成為該市場的成長利基。

工業物聯網：PLC和HMI可與 IIoT 技術深度結合，實現設備聯網、數據采集與分析，提升生產管理效率，目前已成為智慧廠房的標準設置之一。

邊緣運算：在PLC與HMI系統中導入邊緣運算，可即時處理生產數據，降低對云端運算的依賴，提升系統反應速度。這樣的架構與系統也是當前工業終端的主流設計方向。

人工智慧（AI）：AI 技術應用於PLC和HMI系統中，可以實現設備預知維護、生產流程優化等功能，提升生產效率與品質。

開放式架構與平臺：采用開放式架構，讓不同廠牌的 PLC+HMI 設備能互通互聯，提升系統整合彈性。

值得注意的是，由於生成式AI正在快速的改變所有的產業應用風貌，即便是相對穩定的工業領域也將會出現變革，因此PLC與HMI的軟硬體發展也會出現的架構與方面。

在硬體方面，在 PLC中整合AI加速晶片將會是主要的趨勢，藉以提升數據處理和分析能力，實現更快速的反應和決策；再者，為了增強邊緣與智慧應用的效能，搭載AI功能的感測器也會是主要方向，它能更精確感知環境變化，提供更豐富的數據來源，支援更智能的控制策略。

至於軟體方面，提升機器學習演算法的支援會是重要方針， 透過機器學習，PLC與HMI能從歷史數據中學習，自動優化控制叁數，提升生產效率和產品品質。另一方面，實現預測性維護也是重要的技術策略。 藉由AI分析設備運行數據，預測潛在故障，提前進行維護保養，降低停機風險。

智慧應用當道 零售、運輸、倉儲領域展身手

隨著智慧應用的深化，PLC與HMI的整合，正為各行各業帶來革命性的變革。例如越來越常見的無人商店和廠房，商品與生產資訊、庫存狀態都會自動顯示，甚至能自動結帳和接單。至於公共資訊設備，如列車時刻看售票管理系統，在搭乘時，列車位置、運行狀態一目了然，還能中央監控、故障診斷．這些先進的智慧管理系統，正隨著PLC與HMI技術的發展越來越普及。

零售業

無人商店：透過PLC 來控制門禁、照明、空調等設備，HMI則顯示商品資訊、庫存狀態、購物流程，并與支付系統整合。再者透過結合RFID、影像辨識等技術，就可實現自動結帳、庫存管理、客流分析等功能。

自動販賣機：主要利用PLC控制商品出貨、溫度調節、故障報警等。并搭配HMI來顯示商品選項、支付方式、操作指南。結合行動支付、遠端監控等技術，提升便利性與管理效率。

圖三 : 透過先進的PLC系統架構，可以實現列車運行控制，搭配HMI則能顯示列車位置、運行狀態、車站資訊等。

運輸業

智慧運輸系統：透過先進的PLC系統架構，可以實現列車運行控制、電力供應、號志系統等。搭配HMI則能顯示列車位置、運行狀態、車站資訊等。若進一步結合SCADA系統，就能實現中央監控、故障診斷、應急指揮等功能。

智慧停車場：PLC可控制車位指示燈、閘門、收費機等，HMI顯示車位狀態、停車費用、導航資訊。結合車牌辨識、行動支付等技術，提升停車效率與用戶體驗。

倉儲業

自動化倉儲：智慧倉儲內部使用許多物品的撿放與輸送設備，使用PLC 可以控制堆倜機、輸送帶、分揀設備等。至於HMI則能顯示庫存位置、出入庫記錄、作業進度。結合WMS系統，能實現庫存管理、訂單處理、路徑規劃等功能。

智慧物流：同樣大量使用運送設備，物流業者需要PLC來控制 AGV、無人機、自動包裝機等，并運用HMI顯示物流路線、包裹狀態、配送資訊。若結合 GPS、RFID、影像辨識等技術，進能實現更高度智慧化的自動分揀、運輸、配送功能。

結語

整體而言，PLC與HMI作為工業自動化的核心技術，將在全球市場持續蓬勃發展，預計2023年全球PLC市場規模將達161億美元，2028年將達215億美元，HMI 市場規模則預計在2025年達到58億美元。

隨著技術不斷演進，PLC與HMI將在更多應用場景發揮作用。例如，在零售業的無人商店、自動販賣機等；交通業的捷運系統、智慧停車場；倉儲業的自動化倉儲與智慧物流等。

而在智慧應用與AI技術的推動下，未來，PLC與HMI 將持續整合工業物聯網、邊緣運算等技術，實現設備聯網、數據采集與分析、預測性維護等功能，為各行業帶來更高效、智慧化的解決方案。