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    以AI平臺改變PCB的現(xiàn)場管理模式
    [作者 杰倫智能]   2022年12月20日 星期二 瀏覽人次: [6251]

    近年由於各種如手機、電腦、IoT、車載等新產(chǎn)品迭代更新頻繁,導(dǎo)致PCB產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品少量多樣,并且生產(chǎn)制程、配方叁數(shù)也隨著不同客戶與產(chǎn)品不斷的替換更新,事態(tài)加劇,而這也導(dǎo)致企業(yè)往往需仰賴資深員工的經(jīng)驗,在短時間內(nèi)來調(diào)出制造故產(chǎn)品的最隹設(shè)定叁數(shù);另外,PCB制程復(fù)雜,當產(chǎn)線品質(zhì)問題發(fā)生時,往往問題的源頭,可能會歸咎在多個制程上,而無法精確地找出問題要因。


    有監(jiān)於此,多數(shù)PCB大廠針對制造現(xiàn)場,早期均已投入如MES、機臺連線、AIoT、BI等系統(tǒng),其目的為了實現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)的生產(chǎn)透明化、資訊即時化、產(chǎn)品履歷化、戰(zhàn)情可視化,以期能透過上述的系統(tǒng),能夠進一步持續(xù)改善品質(zhì)、降低不良等議題,使整體廠內(nèi)成本降低、工時浪費減少,并有效備料。


    早期PCB產(chǎn)業(yè)無論遇到甚麼樣的問題,皆會將資料收集後,采用如田囗法、6 Sigma等相關(guān)品質(zhì)統(tǒng)計手法來找出要因并進行改善,但觀察到行業(yè)內(nèi)制造現(xiàn)場人員素質(zhì)不一,且專業(yè)統(tǒng)計軟體等運用擴散不易,最重要的是近年資深員工老化與人才招募不易的大環(huán)境,這也讓PCB產(chǎn)業(yè)無論是自身企業(yè)的專業(yè)知識留存、復(fù)制擴散等,都面臨到嚴苛的課題。
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