對製造業(yè)來說，以往要確認產(chǎn)品完成，多採用人眼目測檢查的方式，但這必須由擁有高度技術與知識的專家來進行，因此面臨了人力不足、技能傳承的課題。另一方面，為了將AI與IoT技術運用在製造業(yè)，從實際驗證到導入安裝的過程急遽加速，並藉由共享知識、運用ICT技術，讓相關業(yè)務更有效率。
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| 「AI Visual Inspection」系統(tǒng)結構示意圖 |
NEC日前宣佈，在運用物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的新一代生產(chǎn)線解決方案「NEC Industrial Iot」中，新增以AI協(xié)助作業(yè)員肉眼檢查的解決方案「AI Visual Inspection」，並已開始在日本國內(nèi)銷售。（譯註：目前臺灣尚無銷售計畫）
NEC本次所研發(fā)的解決方案，確實掌握客戶需求，透過AI與IoT來節(jié)省產(chǎn)品檢查的工作量，為製造品質(zhì)均一的產(chǎn)品而有所貢獻。
「AI Visual Inspection」這套解決方案，運用了NEC尖端AI技術群「NEC the WISE」之中的「RAPID機械學習」，針對檢測對象的產(chǎn)品影像（包括X光照），對於金屬、人工樹脂、塑膠等物件加工業(yè)的製造線，都能進行高速檢查。
藉由本解決方案，改善傳統(tǒng)需要作業(yè)員以人眼逐一檢查方式，工作量可望大幅減少一半以上，也能使製造品質(zhì)更為均一。
NEC表示，希望能透過這些解決方案，進而實現(xiàn)運用IoT的「Process Innovation（互聯(lián)工廠）」、「Product Innovation（互聯(lián)產(chǎn)品）」，為強化日本製造業(yè)競爭力而有所貢獻。
AI Visual Inspection特點
本解決方案的產(chǎn)品檢查之具體方法，如下所述。
1.在製造業(yè)工廠現(xiàn)場，進行檢查時所拍攝的產(chǎn)品影像，由NEC的IoT平臺「NEC the WISE Iot Platform」儲存保管在雲(yún)端。
2.雲(yún)端的AI會運用這些影像資料，自動抽出與分析（學習）產(chǎn)品的良品與不良品特徵量。根據(jù)分析結果，產(chǎn)生分辨良品與不良品的判別模式，並將判別模式從雲(yún)端傳輸?shù)焦S現(xiàn)場裝設的設備（Edge）。
3.現(xiàn)場設備內(nèi)建的AI，以接收到的判別模式為基礎，就能在短短數(shù)秒內(nèi)，完成判別（解析）產(chǎn)品是否為不良品。
在生產(chǎn)線追加製造新的產(chǎn)品時，雲(yún)端方面的AI會自動學習新產(chǎn)品的特徵量，並將判別模式予以更新，因而能夠有效降低追加設計、研發(fā)的業(yè)務量。
此外，有關上述的第1點與第2點描述，若需要將雲(yún)端AI的功能帶到工廠現(xiàn)場，也能夠進行本地(On-Premises)安裝。因此，希望僅限於社內(nèi)、生產(chǎn)據(jù)點內(nèi)使用的客戶，本解決方案也能滿足需求。
透過本解決方案進行自動檢查，能夠以一致的基準判別良品與不良品，不僅節(jié)省檢查的工作量，也使製造品質(zhì)更為均一。
