隨著機器人和自動化技術正在重塑全球各行各業，從倉庫到醫療保健設施，都將顯著提升了生產力、效率和安全性，與稼動率的可視化。影像感測器更是其中核心，使機器人得以精準感測周圍環境並互動，將擴展機器人的功能，為各產業創造新的機遇，並改善人們工作和生活方式。
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| 移動機器人處於自動化技術的先驅，協助各行業簡化作業流程。 |
尤其移動機器人處於自動化技術的先驅，以協助各行業簡化作業流程，主要可分為兩類：自主移動機器人（AMR）和自動引導車輛（AGV）。其中AMR毋須人工干預，即可適應動態環境獨立運行。經過如安森美（onsemi）提供的一系列影像感測器，提供精確高效的感測能力，執行環境導航、3D 地圖構建、避障、條碼讀取等任務。
因此，有別於AGV循磁條或視覺追蹤等外部引導系統沿固定路徑移動，較適合裝配線、庫存管理等結構化環境，但靈活性不如AMR。再透過使用同步定位與地圖構建（SLAM）等先進的感測技術，而能繪製周圍3D環境地圖、識別障礙物並自主導航，適合工廠、倉庫自動化等應用。
在地圖構建方面，AMR利用影像+深度感測器、捲簾/全域快門，具備快速處理和高動態範圍（HDR）並搭配立體成像、間接飛行時間 （iToF）、鐳射雷達等技術，測量深度並構建詳細的環境地圖，使AMR能檢測物體（包括人類）避障，確保人機協作環境中的安全性，在工廠或倉庫等混合光照環境中尤為重要，避免因為反射和陰影會增加視覺感測的複雜性。
此外，影像感測器在條碼讀取方面也發揮著關鍵作用，配備全域快門的低功耗感測器在製造和物流業中應用表現出色，使AMR能夠快速準確地掃描和處理條碼；長時間高效運行的優勢，進一步提升了在高需求工業環境中的價值。
另為了提高生產力、能源效率和安全性，大多數客戶希望獲取全面的數據，達成稼動率的可視化，能使客戶進行深入分析，找到提高生產力的有效策略。借助詳細的可視化資訊，客戶可以獲得有關營運狀況的寶貴參考資訊，從而做出更明智的決策，實現性能最佳化。
