據(jù)悉，AI已被公認(rèn)為一項具有革命性影響力的技術(shù)，其力量足以改變眾多領(lǐng)域的格局。意法半導(dǎo)體深信，AI在塑造未來的連網(wǎng)世界中扮演著關(guān)鍵角色。這將是一個充滿智慧的萬物互聯(lián)世界，數(shù)十億個裝置將以更高的安全性、連線性和智慧性為特點，共同構(gòu)建一個我們稱之為云端連接智慧邊緣的環(huán)境。在這個新世界中，裝置將擁有更強的自主能力，并與云端形成更為緊密的連接，這將不僅提升資料處理的數(shù)量，也將提高在地資料處理的能力。

意法半導(dǎo)體亞太區(qū)人工智慧技術(shù)創(chuàng)新中心暨智慧手機技術(shù)創(chuàng)新中心資深經(jīng)理Matteo MARAVITA

這些裝置將滲透到日常生活的方方面面，從家庭到工廠，從公司到城市，從大樓到交通出行，幾??無處不在。當(dāng)我們深入剖析這些裝置的運作模式以及它們所帶來的商業(yè)模式時，我們便能清晰地看到邊緣AI為我們的未來開創(chuàng)了怎樣的新局面。

那麼，意法半導(dǎo)體是如何將這一遠(yuǎn)景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實的呢？這又需要哪些關(guān)鍵元素的支持呢？意法半導(dǎo)體亞太區(qū)人工智慧技術(shù)創(chuàng)新中心暨智慧手機技術(shù)創(chuàng)新中心的資深經(jīng)理Matteo MARAVITA指出，邊緣AI的實現(xiàn)離不開三個基本要素：安全性、連線性和自主性。而在今天的分享中，他將重點聚焦於第三個要素如何提升這些裝置的智慧和自主性，而?時將安全性和連線性問題置於一旁。他將進一步探討意法半導(dǎo)體是如何在這一領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)其遠(yuǎn)景的。

以車用感測器為例，Matteo MARAVITA介紹了意法半導(dǎo)體與HPE集團的合作。他們正在利用邊緣AI技術(shù)來優(yōu)化電動汽車的馬達(dá)運作。他們開發(fā)了一種名為“虛擬感測器”的解決方案，該方案將AI演算法運用在最新的Stellar系列車規(guī)微控制器上。這個演算法能從感測器中獲取馬達(dá)運作的資料，并利用這些資料來推斷和估計那些無法直接測量的馬達(dá)內(nèi)部溫度。值得一提的是，這個車規(guī)微控制器不僅能執(zhí)行人工智慧任務(wù)，還能驅(qū)動馬達(dá)，并同時運行其他預(yù)測性維護的AI演算法，以識別減震、機械和電氣系統(tǒng)中可能存在的異常狀態(tài)。

在近期的一項技術(shù)合作中，知名電腦與筆記型電腦市場的領(lǐng)軍企業(yè)惠普與合作夥伴攜手，利用先進的智慧感測器技術(shù)，針對筆記型電腦的電源監(jiān)控進行了優(yōu)化。該方案的核心在於采用了ST的六軸IMU MEMS感測器，惠普與ST的工程師們緊密合作，通過在不同環(huán)境條件下收集IMU感測器的資料，并根據(jù)不同設(shè)備與使用者行為模式來開發(fā)和訓(xùn)練AI模型。

此次合作目的在識別特定使用場景，例如用戶將筆記型電腦合上并放入電腦包前忘記關(guān)閉電源的情況。在此類情況下，由於未能及時關(guān)閉系統(tǒng)，筆記型電腦可能會過熱，導(dǎo)致電池迅速耗盡。為了解決這一問題，雙方全面收集了各類資料，并合作開發(fā)了機器學(xué)習(xí)模型。一旦模型經(jīng)過驗證，該演算法將被整合至智慧感測器中，從而實現(xiàn)更為精準(zhǔn)的電源管理。

此外，在另一項引人注目的應(yīng)用中，AI技術(shù)也被成功引入到了日常生活中已存在數(shù)十年的洗衣機領(lǐng)域。隨著技術(shù)的不斷進步，現(xiàn)代洗衣機在馬達(dá)控制性能上已實現(xiàn)了顯著的提升，相較於15或20年前的洗衣機，現(xiàn)在的洗衣機不僅馬達(dá)性能更高，而且能耗更低。