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臺(tái)科大Best_RiceDumpling團(tuán)隊(duì)於第十一屆 ARM 設(shè)計(jì)競(jìng)賽奪冠
硬體、演算法、App開發(fā)各司其職
[作者 安謀]   2017年01月04日 星期三 瀏覽人次: [19827]


圖一 :  ARM全球市場(chǎng)行銷暨策略聯(lián)盟副總裁 Ian Ferguson (右一) 頒發(fā)2016 ARM Design Contest 設(shè)計(jì)競(jìng)賽冠軍獎(jiǎng)座與獎(jiǎng)金15萬元
圖一 : ARM全球市場(chǎng)行銷暨策略聯(lián)盟副總裁 Ian Ferguson (右一) 頒發(fā)2016 ARM Design Contest 設(shè)計(jì)競(jìng)賽冠軍獎(jiǎng)座與獎(jiǎng)金15萬元

已經(jīng)邁入第十一年的 ARM Design Contest 設(shè)計(jì)競(jìng)賽今年由臺(tái)科大 Best_RiceDumpling 奪得冠軍,其作品心率監(jiān)控與姿態(tài)辨識(shí)系統(tǒng),發(fā)想來自近年國(guó)人在運(yùn)動(dòng)中因隱性心血管疾病瘁死的案例時(shí)有所聞,因此,將此次大會(huì)提供的 STM32F4 硬體開發(fā)板結(jié)合心率偵測(cè)、動(dòng)作感測(cè)等方式,以演算法推算人體在運(yùn)動(dòng)時(shí)的狀況,並用於判讀異常心率,同時(shí)也希望未來結(jié)合數(shù)據(jù)分析做為病史分析與診斷依據(jù)。


他們的作品由心率帶結(jié)合加裝動(dòng)作感測(cè)器的 STM32F4 開發(fā)平臺(tái)作為配置在使用者身上的主要硬體,並透過藍(lán)牙 4.0 低功耗技術(shù)把資訊傳送到行動(dòng)裝置端,在裝置端除了可顯示個(gè)人資訊外,亦可把這些資料傳送到雲(yún)端平臺(tái)做資料統(tǒng)計(jì)與分析。


Best_RiceDumpling 團(tuán)隊(duì)是由臺(tái)科大實(shí)驗(yàn)室的兩位碩士學(xué)長(zhǎng)與一位大三學(xué)弟所組成,由印尼籍 Eka Adi Prasetyo 同學(xué)的演算法,結(jié)合李明偉同學(xué)的 App 開發(fā)、與大三劉士興同學(xué)的硬體平臺(tái)調(diào)校,三人分工各司其職,打造此次的冠軍作品。


該作品關(guān)鍵演算法的提供者 Eka Adi Prasetyo 同學(xué),去年也以類似的題材參加 ARM Design Contest 設(shè)計(jì)競(jìng)賽,不過很可惜並未得名,而今年捲土重來,他表示今年的演算法相較去年有更完整的功能,包括更豐富的姿勢(shì)偵測(cè)等,讓整個(gè)計(jì)畫更完整。


負(fù)責(zé)軟體部分的李明偉同學(xué)先前就有在行動(dòng)裝置開發(fā) App 的經(jīng)驗(yàn),由於此次主要的演算部分已經(jīng)在 STM32F4 完成,故 App 端主要的功能是提供使用者觀看資訊之用,除了透過圖像化界面顯示心率與當(dāng)下動(dòng)作外,他選擇以圓餅圖做為使用者每日行為比重的分析,李同學(xué)表示,因?yàn)閳A餅圖可一眼就看出各項(xiàng)運(yùn)動(dòng)行為的百分比,他認(rèn)為是相當(dāng)直覺的顯示方式。


負(fù)責(zé)硬體開發(fā)的劉士興同學(xué)先前在大二時(shí)就已經(jīng)在課堂接受過 Cortex-M0 相關(guān)的課程,對(duì)他而言,由於 ST 提供豐富的 API 與資料,即便轉(zhuǎn)移到比賽基於 Cortex-M4 架構(gòu)的 STM32F4 也沒有花費(fèi)太多的時(shí)間重新學(xué)習(xí),反而感受到 STM32F4 可提供強(qiáng)大的運(yùn)算力以及便利的 I/O 介面,只要參考大會(huì)給予的資料庫(kù)就能找到所需的匯流排相關(guān)資料。


同時(shí)劉同學(xué)也表示,由於 STM32F4 提供充裕的運(yùn)算效能,能夠?qū)W(xué)長(zhǎng) Prasetyo 所開發(fā)的演算法直接進(jìn)行處理,不需再將資料傳遞到手機(jī)後處理,也大大減少軟體端開發(fā)的難度;他們希望接下來能夠?qū)⒋舜伍_發(fā)的成果做更多的使用者資料蒐集,使樣本更為豐富,未來也能利用這些資料進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,減少運(yùn)動(dòng)瘁死的發(fā)生。


三位同學(xué)對(duì)於未來懷抱不同的想法,負(fù)責(zé)硬體平臺(tái)開發(fā)的劉同學(xué)希望能夠持續(xù)投入醫(yī)護(hù)相關(guān)應(yīng)用的開發(fā),而 App 開發(fā)的李同學(xué)則考慮著手於影像相關(guān)的軟體應(yīng)用, Prasetyo 同學(xué)則希望投入基於 IoT 的醫(yī)護(hù)相關(guān)技術(shù)研發(fā)。


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