在新農(nóng)業(yè)世代，先進科技將成為推動農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要引擎，隨著各項技術(shù)的不斷進展，智慧農(nóng)業(yè)將引領(lǐng)未來的農(nóng)業(yè)走向更加綠色、高效與智能的發(fā)展方向。
隨著全球人口持續(xù)增長，至2050年預(yù)計將達到75至105億人，全球糧食需求壓力將倍增。糧食安全問題日益嚴峻，加上氣候變遷導(dǎo)致極端氣候頻繁出現(xiàn)，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨前所未有的巨大挑戰(zhàn)。同時，農(nóng)村人口老化、少子化和從事農(nóng)業(yè)人力不足等情況，更加劇了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的困境。因此，全球農(nóng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)必須加以調(diào)整，並且加速科技創(chuàng)新研發(fā)，以科技工具來提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，農(nóng)業(yè)智慧化儼然成為未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要關(guān)鍵。
全球農(nóng)業(yè)的挑戰(zhàn)與智能模式崛起
現(xiàn)今氣候變遷和農(nóng)業(yè)人力短缺已成為全球農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中的兩大主要挑戰(zhàn)。隨著極端天氣頻繁發(fā)生，除了致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)定性不斷受到威脅，甚至?xí)茐耐寥缹?dǎo)致惡化難以種植作物等問題。根據(jù)聯(lián)合國的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，全球約1/3的土壤已經(jīng)退化，每年損失高達240億噸，這一現(xiàn)象對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)和糧食安全構(gòu)成重大威脅。要應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)必須轉(zhuǎn)向更智慧的技術(shù)和創(chuàng)新耕作模式。
智慧農(nóng)業(yè)是通過人工智慧（AI）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)位化、智能化，提升農(nóng)業(yè)效率和可持續(xù)性。這些技術(shù)不僅能夠提高作物生產(chǎn)力，還能精準(zhǔn)控制水資源、施肥和農(nóng)藥的使用，從而減少對環(huán)境的負面影響。例如，利用無人機技術(shù)監(jiān)控作物生長狀況，並根據(jù)雲(yún)端數(shù)據(jù)分析做出最佳決策，將能夠?qū)崿F(xiàn)節(jié)能減碳成效且增進農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。
| 圖一 : 將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程數(shù)位化、智能化，能夠提升農(nóng)業(yè)效率和可持續(xù)性。 |
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科技整合推動農(nóng)業(yè)更智慧化
智慧農(nóng)業(yè)將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與網(wǎng)際網(wǎng)路、節(jié)能減碳與生態(tài)系統(tǒng)等概念互相結(jié)合，並且導(dǎo)入跨領(lǐng)域的先進技術(shù)，例如資通訊技術(shù)（ICT）、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、大數(shù)據(jù)分析及區(qū)塊鏈（Block Chain）等，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)注入新的活力與效率。
智慧農(nóng)業(yè)的核心在於利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)對田間農(nóng)地環(huán)境的精準(zhǔn)監(jiān)控與管理。透過安裝在田間環(huán)境中的感測器與連接軟體應(yīng)用程式，農(nóng)民可以即時監(jiān)控農(nóng)地的溫度、濕度等多樣數(shù)據(jù)，再透過自動化設(shè)備進行灌溉，進而優(yōu)化水資源的使用。如此一來，透過科技工具不僅能提升農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效能，還能夠減少自然資源的浪費。
此外，智慧農(nóng)業(yè)還涵蓋電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閒旅遊和農(nóng)業(yè)資訊化服務(wù)等領(lǐng)域。透過自動化設(shè)備的應(yīng)用，農(nóng)民不僅能減少人力成本，還能透過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，進行作物輪作計劃、養(yǎng)分調(diào)整等決策，進一步提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量。
至於具體的技術(shù)應(yīng)用，例如田間的微氣候感測設(shè)備—在地氣象站和感測器，能夠蒐集農(nóng)田的溫濕度、日照強度、風(fēng)向、風(fēng)速、雨量、空氣品質(zhì)、大氣壓力等多種數(shù)據(jù)，透過無線傳輸遠端回傳這些資料，再根據(jù)農(nóng)民實際需求將資料視覺化，即時呈現(xiàn)在監(jiān)控儀表板上確認田間狀態(tài)。農(nóng)民可隨時透過手機、平板或電腦遠端監(jiān)控農(nóng)地狀況，加以調(diào)整作業(yè)策略，無需親自巡田，大幅節(jié)省了時間和人力。
曾經(jīng)在臺北日商從事能源TFT業(yè)及半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)設(shè)備代理約十年之久，且協(xié)助各大廠商規(guī)劃投入建廠多年的長生製茶廠總經(jīng)理林和春，而後回歸故鄉(xiāng)接掌茶園十年，積極為長生茶廠研究開發(fā)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新模式及經(jīng)營管理，除了在2020年發(fā)展出智慧化農(nóng)場管理系統(tǒng)專利，並於2024年發(fā)明全球第一套全能型製茶生產(chǎn)線「智慧自動化製茶系統(tǒng)」專利，設(shè)定目標(biāo)在於創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式提高農(nóng)業(yè)競爭力。
林和春推動茶產(chǎn)業(yè)機械一貫化，他認為將農(nóng)業(yè)資料可視化是農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)的一大要點，透過田區(qū)登錄、作業(yè)時間、機械的稼動狀況及作業(yè)方法，將所收集的環(huán)境資訊可視化以後，再加以分析和改善，其中將機械稼動的時間，區(qū)分出移動時間和作業(yè)時間，以及進一步分析作業(yè)者的習(xí)性，作業(yè)方法和內(nèi)容，田間條件的分析；甚至是機械的行走，直線速度轉(zhuǎn)次數(shù)，還有各工項開關(guān)操作狀況感應(yīng)器狀態(tài)，都可以從呈現(xiàn)畫面上一目了然，有效掌握場域最新動態(tài)。
他以日本靜岡茶園合作實證案例說明異常操作，可以從畫面中觀察到機械出現(xiàn)異樣的紅色軌跡，探討是否為採收行為異常?進而判斷是否應(yīng)該減少轉(zhuǎn)彎次數(shù)來提升效率?或是檢討田區(qū)更新或跑到誤區(qū)的可能性?而在分析理由以後，透過茶葉摘採高度改變，以及行距頻繁變更調(diào)整來達到最佳化效率。而在桃園龜山茶園的農(nóng)機異常警報給予農(nóng)機傾斜提示，維護農(nóng)機操駕安全，透過異常警告，可分析後續(xù)改善對策，能夠大幅降低公安事故的發(fā)生。
在製茶的運作流程中，從操作管理、人機協(xié)作、軟硬體整合、農(nóng)業(yè)資訊化、上下游聯(lián)盟、自動化製茶鏈到數(shù)位AI化，顯見數(shù)位科技已成為其中的要角。林春和表示，利用茶葉管理智慧化創(chuàng)新，經(jīng)由核心技術(shù)深耕農(nóng)業(yè)，期望能夠用數(shù)位農(nóng)業(yè)與全球市場接軌。
| 圖二 : 農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng)整理架構(gòu)（source：長生製茶廠） |
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海博特公司副總經(jīng)理張簡慶華提及農(nóng)業(yè)影像與數(shù)位感測技術(shù)的實際應(yīng)用，智慧農(nóng)業(yè)如何透過數(shù)位分身系統(tǒng)來提升數(shù)位化。先從建立基礎(chǔ)設(shè)備和感測器開始，再收集影像資料與環(huán)境資訊，建立作物與環(huán)境模型，最後導(dǎo)入專家決策系統(tǒng)，當(dāng)AI與物聯(lián)網(wǎng)跨域整合效能，能夠?qū)⑷惫ざ碳Z狀態(tài)變成農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)化，再經(jīng)由精準(zhǔn)栽培管理、栽培模式預(yù)測和數(shù)位育種導(dǎo)入，以使用數(shù)位分身系統(tǒng)來達到省時省力，資源極小化和產(chǎn)值極大化的目標(biāo)。
此外，無人機的應(yīng)用也是智慧農(nóng)業(yè)的一大亮點。無人機能夠穿梭在農(nóng)田上空，監(jiān)控作物的生長狀況，並且將資料傳送至雲(yún)端，透過雲(yún)端運算，進行農(nóng)藥、肥料施用的最佳化分析及水資源管理。農(nóng)民只需使用手機或平板，即可完成巡田任務(wù)，實現(xiàn)智慧管理。
更重要的是，利用大數(shù)據(jù)分析，農(nóng)民可以根據(jù)作物特性，適時調(diào)整土壤條件與灌溉計劃，甚至可以追蹤全球市場的作物價格，將農(nóng)業(yè)與全球經(jīng)濟緊密連結(jié)，實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的全面升級。這些技術(shù)的應(yīng)用，讓農(nóng)業(yè)不再只是勞動密集型產(chǎn)業(yè)，而是高效、科技驅(qū)動的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)。智慧農(nóng)業(yè)不僅提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，也為農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來了更多的可能性。
智慧農(nóng)業(yè)透過AI結(jié)合機器人視覺檢測，替代人工作業(yè)處理基本但大量作物的檢測和撿果，同慈更準(zhǔn)確有效的監(jiān)測熟果的狀態(tài)，提高產(chǎn)出效率，這也讓建置在戶外環(huán)境的相關(guān)監(jiān)控設(shè)備受到嚴苛的環(huán)境挑戰(zhàn)，像是溫度﹑溼度和震動的環(huán)境參數(shù)，大量佈署需求的遠端管理介面，豐富的industrial I/O 連接不同感測器，能夠與4G LTE/ 5G/ Wi-Fi整合的快速無線傳輸功能等。
研華科技以AI應(yīng)用方案為老化農(nóng)村提供新解方，以AI機器人自動採番茄為例，研華透過AI 自主移動機器人，3D相機辨識番茄走道，利用機械手臂旁的攝影機蒐集果實照片，經(jīng)由AI判斷番茄的顏色、大小、蟲蛀瑕疵等，透過內(nèi)嵌NVIDIA Jetson Xavier NX推論系統(tǒng)MIC-710AILX 效能，選擇品質(zhì)優(yōu)良的番茄優(yōu)先採集，收進籃內(nèi)，再運送回集貨區(qū)。透過這種方法可以大量減少移動採收與檢測人力，提高檢果效率。
另外，以阿根廷每年產(chǎn)出約800萬公噸的柑橘為例，其實難以負荷昂貴的工人成本，而透過AI偵測柑橘園果熟狀態(tài)，能夠精準(zhǔn)提升採果效率，研華以一臺車架設(shè)兩臺攝影機行駛在柑橘園時，透過4U機架式GPU伺服器 SKY-640V2及內(nèi)嵌NVIDIA Jetson Xavier NX AI推論系統(tǒng) MIC-710AIX協(xié)助，快速判斷每棵果樹熟成狀態(tài)，依照果實熟成數(shù)量，調(diào)整採收人力數(shù)量，以最少的人力達到最佳化的採果效率。
| 圖三 : 研華透過AI 自主移動機器人，3D相機辨識番茄走道，利用機械手臂旁的攝影機蒐集果實照片，自動採收番茄。（source：研華） |
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學(xué)研創(chuàng)新：以AI技術(shù)助力農(nóng)業(yè)知識轉(zhuǎn)型
在學(xué)研創(chuàng)新合作方面，國科會與中興大學(xué)合作開發(fā)的神農(nóng)TAIDE系統(tǒng)，是智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的一項重大突破。這一農(nóng)業(yè)專用生成式AI系統(tǒng)，整合國科會「TAIDE」模型的先進技術(shù)，針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知識問答需求，提供即時、精確的解答。神農(nóng)TAIDE不僅能夠閱讀和理解文字，還能處理表格資訊，並提供深入的專業(yè)農(nóng)業(yè)知識，為農(nóng)戶和學(xué)研單位提供有效的支持。
該系統(tǒng)的開發(fā)利用國科會補助的AI核心技術(shù)，並整合中興大學(xué)和農(nóng)業(yè)部的大量文獻資料，成為農(nóng)業(yè)知識的一大寶庫。這一技術(shù)的應(yīng)用，將大幅提升農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知識普及率和應(yīng)用精確度，有助於全球農(nóng)業(yè)實現(xiàn)智慧化和數(shù)位化的轉(zhuǎn)型。
興大智慧永續(xù)新農(nóng)業(yè)研究發(fā)展中心主任暨工學(xué)院院長楊明德表示，神農(nóng)TAIDE整合農(nóng)業(yè)部1萬8千多筆文獻與中興大學(xué)圖書館碩博士論文8千多筆典藏，輸出的回應(yīng)將會更貼近農(nóng)業(yè)實況，提供的解答更具體，並且每筆回應(yīng)皆附參考來源，方便使用者進一步瀏覽原始文獻。
神農(nóng)TAIDE開發(fā)成員興大資工系副教授范耀中指出，「神農(nóng)TAIDE」可即時、簡單、精準(zhǔn)地提供農(nóng)民、學(xué)研單位和農(nóng)企業(yè)等應(yīng)用於農(nóng)業(yè)栽培管理上的需求，此外，神農(nóng)TAIDE除文字閱讀外，也能閱讀表格，提供更詳細的專業(yè)農(nóng)業(yè)知識。目前正進行多模態(tài)系統(tǒng)開發(fā)，未來使用者可直接輸入影像，進行植物病蟲查詢與診斷。
國際合作：智慧農(nóng)業(yè)助力氣候行動
臺灣和澳洲在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的緊密合作凸顯了智慧農(nóng)業(yè)對氣候行動的重要性。農(nóng)業(yè)部與澳洲農(nóng)漁林業(yè)部近期共同舉辦臺澳「氣候變遷與農(nóng)業(yè)永續(xù)發(fā)展」論壇，共計約100位臺澳專家參與，雙方就農(nóng)業(yè)部門的溫室氣體減排、永續(xù)創(chuàng)新等議題進行探討，並分享各自政府在農(nóng)業(yè)淨(jìng)零排放及永續(xù)發(fā)展方面的政策和經(jīng)驗。
農(nóng)業(yè)部國際事務(wù)司司長蕭柊瓊強調(diào)，繼2023年與澳洲共同召開「氣候變遷、永續(xù)與為未來貿(mào)易做好準(zhǔn)備」雙邊農(nóng)業(yè)會議及商業(yè)論壇後，雙方政府在相關(guān)政策制定已取得重大進展，與分享公私協(xié)作案例與經(jīng)驗，將可做為區(qū)域農(nóng)業(yè)永續(xù)發(fā)展的範(fàn)例。
澳洲農(nóng)部國際策略與合作司副司長Mr Anthony Cuthbert則呼應(yīng)，農(nóng)業(yè)在經(jīng)濟、國際貿(mào)易及區(qū)域糧食安全扮演舉足輕重的角色，如何建立農(nóng)業(yè)韌性及多樣性對未來至關(guān)重要，並需匯集政府、研究單位、在地生產(chǎn)者和科技業(yè)等不同部門的共同參與。雙方均認為持續(xù)的交流將有助於農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型為氣候智慧型農(nóng)業(yè)，並通過多樣化的策略實現(xiàn)農(nóng)業(yè)淨(jìng)零排放的目標(biāo)。
| 圖四 : 臺澳舉辦「氣候變遷與農(nóng)業(yè)永續(xù)發(fā)展」論壇，共創(chuàng)減碳行動。 |
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這次交流臺澳分別簡介雙方政府跨部會推動的農(nóng)業(yè)淨(jìng)零政策及永續(xù)發(fā)展架構(gòu)，並深入探討應(yīng)對氣候變遷的實務(wù)經(jīng)驗，臺灣簡介提升水資源運用效率策略及水稻間歇灌溉技術(shù)；澳洲則介紹未來乾旱基金的運用、氣候智慧型農(nóng)業(yè)計畫，以及2023年至2028年國家土壤戰(zhàn)略與國家土壤行動計畫；此外，雙方的綠色採購與智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用也成為焦點議題。
面對氣候變遷、勞動力下降、貿(mào)易自由化及大眾對糧食與食品安全的關(guān)切等各種挑戰(zhàn)，臺灣農(nóng)業(yè)亟需透過科技創(chuàng)新與數(shù)位化工具尋求突破性解決方案，探討如何運用智慧科技應(yīng)對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)挑戰(zhàn)，並探索國際市場發(fā)展機遇，創(chuàng)造新的市場效益。
ICM聯(lián)盟：以預(yù)防農(nóng)業(yè)開創(chuàng)永續(xù)農(nóng)業(yè)新模式
根據(jù)聯(lián)合國數(shù)據(jù)顯示，全球約1/3的土壤已經(jīng)退化，每年損失達240億噸的土壤，這一現(xiàn)象嚴重威脅農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)及糧食安全。土壤的劣化不僅影響農(nóng)作物的健康與產(chǎn)量，還加劇氣候變遷和環(huán)境退化的惡性循環(huán)，使得全球農(nóng)業(yè)面臨極大的挑戰(zhàn)。當(dāng)前全球農(nóng)業(yè)經(jīng)營面臨兩大關(guān)鍵挑戰(zhàn)：一是氣候變遷帶來的極端天氣頻發(fā)，使作物產(chǎn)量不穩(wěn)定，並進一步加劇土壤退化問題；二是農(nóng)業(yè)勞力不足問題愈加明顯，傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式難以持續(xù)。這些挑戰(zhàn)促使智慧農(nóng)業(yè)科技和友善環(huán)境的耕作模式受到關(guān)注。
為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)並確保農(nóng)業(yè)的永續(xù)發(fā)展，ICM農(nóng)業(yè)聯(lián)盟（Integrated Crop Management Agricultural Alliance；ICMAA）正推動整合性作物管理（ICM）和預(yù)防農(nóng)業(yè)，力圖在提升作物品質(zhì)、保護環(huán)境及減少碳足跡的同時，促進全球農(nóng)業(yè)的數(shù)位化轉(zhuǎn)型。ICM農(nóng)業(yè)聯(lián)盟成員中的佳和、佳弘生技、群耕農(nóng)業(yè)、聚和國際、良農(nóng)與山東多芬農(nóng)業(yè)等六家企業(yè)，日前於2024年臺灣智慧農(nóng)業(yè)週中展示創(chuàng)新技術(shù)，積極推動整合性作物管理和預(yù)防農(nóng)業(yè)，以期避免後期問題的發(fā)生，從而降低化學(xué)肥料與農(nóng)藥的使用，保護土壤健康，實現(xiàn)再生農(nóng)業(yè)與永續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
| 圖五 : ICM管理模式通過運用大數(shù)據(jù)分析、人工智慧及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，監(jiān)控作物生長狀況及土壤健康，根據(jù)作物的不同生長階段進行精準(zhǔn)管理。圖為ICM施作流程。 |
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預(yù)防農(nóng)業(yè)的核心理念是「預(yù)防勝於治療」，這一理念旨在針對作物成長過程中的營養(yǎng)需求及病蟲害風(fēng)險進行精準(zhǔn)干預(yù)，確保問題在萌芽階段就能被有效控制。ICM農(nóng)業(yè)聯(lián)盟成員之一，美商佳和集團董事長徐新宏博士率先提出這一理念，並計劃成立國際預(yù)防農(nóng)業(yè)中心（International Prevention Agriculture Institute），為全球農(nóng)戶與企業(yè)提供專業(yè)的農(nóng)業(yè)顧問服務(wù)及資源支持。
ICM管理模式的運作基於大數(shù)據(jù)分析、人工智慧和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，這些先進科技能夠即時監(jiān)控作物生長狀態(tài)和土壤健康，並根據(jù)不同生長階段進行精準(zhǔn)管理。例如當(dāng)植物出現(xiàn)營養(yǎng)不足或病蟲害的早期徵兆時，系統(tǒng)會自動發(fā)出警報，提醒農(nóng)戶及時干預(yù)，避免問題擴大。如此，不僅顯著減少農(nóng)藥與化肥的使用，提高了農(nóng)作物的品質(zhì)與產(chǎn)量，也減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對環(huán)境的負面影響。在全球關(guān)注碳排放和環(huán)境保護的背景下，這種以預(yù)防為核心的管理方式能有效降低農(nóng)業(yè)的碳足跡，成為環(huán)境保護與永續(xù)發(fā)展的重要助力。
ICM農(nóng)業(yè)聯(lián)盟涵蓋了土壤健康、植物健康和病蟲害防治三大領(lǐng)域，聯(lián)盟成員在這些領(lǐng)域各有豐富的技術(shù)經(jīng)驗與專長領(lǐng)域。美商佳和集團專注於植物營養(yǎng)及土壤健康的管理，佳弘生技與群耕農(nóng)業(yè)則專注於植物健康與病蟲害防治。這些企業(yè)攜手合作，為全球農(nóng)業(yè)提供完整且綜合的管理解決方案，還可以根據(jù)不同地區(qū)的氣候與作物特性提供客製化服務(wù)。
ICM農(nóng)業(yè)聯(lián)盟的創(chuàng)新技術(shù)包括智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用，例如無人機監(jiān)測作物、自動灌溉系統(tǒng)及精準(zhǔn)施肥技術(shù)等，這些技術(shù)大幅提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率，並且有效減少對環(huán)境產(chǎn)生的負面影響。
未來展望
面對全球糧食需求不斷增加、氣候變遷影響加劇和農(nóng)業(yè)人力不足等挑戰(zhàn)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型已是勢在必行。智慧農(nóng)業(yè)通過科技創(chuàng)新，大幅提升了農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力和可持續(xù)性，並在保護環(huán)境的同時實現(xiàn)了更高的經(jīng)濟效益。無論是ICM農(nóng)業(yè)聯(lián)盟的預(yù)防農(nóng)業(yè)模式，還是神農(nóng)TAIDE系統(tǒng)的知識支持，都顯示出智慧農(nóng)業(yè)的巨大潛力。
農(nóng)業(yè)從數(shù)位化到數(shù)位優(yōu)化，再到數(shù)位轉(zhuǎn)型，智慧農(nóng)業(yè)科技的應(yīng)用不僅提高農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量，還為農(nóng)民帶來更高的經(jīng)濟效益，並且協(xié)助推動全球農(nóng)業(yè)韌性與永續(xù)發(fā)展。農(nóng)業(yè)部部長陳駿季表示，智慧農(nóng)業(yè)將改變臺灣農(nóng)業(yè)的樣貌，其最核心的內(nèi)容在於透過智慧生產(chǎn)能確保品質(zhì)的穩(wěn)定，並藉由數(shù)位服務(wù)提供給消費者，從生產(chǎn)端至消費端提升整體的效率，同時在面對全球氣候變遷挑戰(zhàn)下，未來農(nóng)業(yè)部將持續(xù)跨部門合作，讓臺灣農(nóng)業(yè)更好、更具競爭力。
未來，智慧農(nóng)業(yè)將繼續(xù)朝著數(shù)位化、精準(zhǔn)化和綠色轉(zhuǎn)型的方向發(fā)展，並通過科技創(chuàng)新應(yīng)對全球糧食安全問題。通過國際合作和技術(shù)交流，全球農(nóng)業(yè)有望實現(xiàn)氣候智慧型農(nóng)業(yè)，大步邁向永續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。
