受到老齡與少子化造成的缺工現(xiàn)象及covid-19疫情交叉影響，近期制造業(yè)在營(yíng)運(yùn)上常受到外在環(huán)境快速變化的考驗(yàn)，不僅造成供應(yīng)鏈瓶頸，上游設(shè)備及零組件供應(yīng)商也難以應(yīng)對(duì)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)線交機(jī)、調(diào)校和維運(yùn)作業(yè)。卻也有PLC可支援邊緣運(yùn)算，串起工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)OT+IT資訊，提供AI、Digitaltwins所需數(shù)據(jù)，協(xié)助業(yè)者從智慧工廠逐步進(jìn)階智慧制造。

現(xiàn)今一般所稱「智慧工廠」的管理模式，系指透過(guò)搜集并解析生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)，如：生產(chǎn)排程、機(jī)臺(tái)稼動(dòng)率等，藉此發(fā)掘生產(chǎn)所面臨的瓶頸，克服過(guò)去難以量化的痛點(diǎn)。讓管理者可據(jù)此排定解決問(wèn)題的優(yōu)先順序并快速?zèng)Q策，減少生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的浪費(fèi)；進(jìn)而善用有限資源來(lái)提高效能、降低成本，由於此模式相對(duì)簡(jiǎn)單且效果顯著易見(jiàn)，對(duì)於傳產(chǎn)中小企業(yè)導(dǎo)入門檻較低。

反觀「智慧制造」，則是硬體與軟體的配合，必須預(yù)先衡量客戶端整體的生產(chǎn)狀態(tài)，生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)也需要具備更高的管理能量和專業(yè)知識(shí)。才能透過(guò)感測(cè)器、PLC來(lái)搜集生產(chǎn)數(shù)據(jù)，了解生產(chǎn)過(guò)程中的品質(zhì)變化，使得機(jī)臺(tái)與周邊設(shè)備、零配件皆可自行感知、調(diào)控，以維持品質(zhì)的一致性，所以發(fā)展瓶頸相對(duì)較深，仍有賴學(xué)研機(jī)構(gòu)與相關(guān)廠商積極投入研究。
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