相較于現今所謂智慧傳動元件，除了智慧感測器、傳動元件等硬體，并透過物聯網來實現數位化之外，使用者還應思考該如何化繁為簡，整合在末端感測器、機上盒搜集來的數據，再上傳戰情室、云端，透過串接SaaS微服務來創造差異化，降低售服維運的成本。

早在2012年臺灣率先引進工業4.0核心網宇實體系統（Cyber-Physical System ,CPS）以來，便有高圣精密機電公司（cosen）與美國辛辛那提教授李杰合作，開始投入研發智慧帶鋸機，可透過人工智慧演算法、模型來分析工業大數據，讓客戶可在生產過程中，、更精準預測帶鋸機和刀具的使用壽命與切削數據。

但是當時因為工業4.0概念在臺灣尚屬萌芽初期，市場上幾乎沒有案例可供參考，光是第一步安裝感測器，就讓高圣著實下了一番功夫。 「未將工具擺放到正確的位置上，是很多制造業者得不到工業4.0效益的原因之一，因此從感測器的選擇開始，其實就是一門學問?！垢呤ゾ軝C電執行吳迎帆表示，所以早期該公司在機臺上布建多達18個感測器，直到經過不斷地調校、分析，最后才定義出振動是觀察機臺健康的指標，并從中篩選出最關鍵的3個點位。
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