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    智動化 / 文章 /

    透過PHM機制降低設備突發性故障
    設計、模擬及大數據分析
    [作者 盧傑瑞]   2021年09月08日 星期三 瀏覽人次: [9227]

    在工業領域,使用PHM在于故障預測與健康管理,并可歸納為三大重點,包括檢測設備故障的跡象并確定原因、建立設備老化模型并預測其使用壽命,以及了解設備的健康狀況并做出適當的決定。


    近年來人工智慧技術取得了重大進展,可以做到預測何時可能出現問題,以及如何在問題出現之前進行處理,利用人工智慧來管理設備的健康狀況,并做出正確的決策,這被稱為「PHM(Prognostics and Health Management)」。


    如果就PHM字面可以直譯為「預后與健康管理」,而工業上使用的PHM則被理解成故障預測與健康管理。包括:檢測設備故障的跡象并確定原因、建立設備老化模型并預測其使用壽命,以及了解設備的健康狀況并做出適當的決定等三大重點。
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