俗話說，變化是唯一不變的現(xiàn)象。過去數(shù)年來，我們的工作、娛樂和交流方式發(fā)生了巨大變化。許多變化源自于人類發(fā)展的巨大進步，以及我們使用云端、物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 和大數(shù)據(jù)等數(shù)位技術的能力。數(shù)位化為我們生活帶來的價值無庸置疑 - 并非一時炒作的熱潮而已。如果企業(yè)未能采用數(shù)位實務、工具或技術，就會被拋在后頭。
對于建筑服務，我也有相同想法。多年來，我們憑借傳統(tǒng)方法進行維護檢查、監(jiān)控系統(tǒng)和診斷問題。過去這么做有其道理，特別是每當發(fā)現(xiàn)故障時，都需要檢修技術人員親自到現(xiàn)場介入處理。但是，今天可以遠端完成監(jiān)控、診斷、甚至修復問題，能空前地迅速解決問題、減少到府服務次數(shù) （進而減少排放） 并提高建筑物效能的透明度。同時，建筑物系統(tǒng)提供的資料量及分析功能也不斷發(fā)展，可以持續(xù)分析所有系統(tǒng)參數(shù)，并預測即將發(fā)生的問題。
| 圖1 : 建筑服務的演變（source：Siemes） |
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以下三項主要建筑服務領域近年發(fā)生演變，并將隨著我們學會運用資料的力量而持續(xù)轉型：
1.遠端服務
委請服務技術人員維護建筑系統(tǒng)的優(yōu)點如下。這些人員對系統(tǒng)有透徹的了解，總是聆聽任何問題，并可多年合作，成為值得信賴的顧問。
然而，若能與遠端服務的優(yōu)勢相結合，則更可實現(xiàn)兩全其美的優(yōu)勢并增加附加價值，例如：
? 在發(fā)生重大事件時，可縮短反應和解決時間
? 預先診斷任何問題，以確保技術人員備妥正確的備件
? 為系統(tǒng)營運商提供作業(yè)支援–有時只需簡單的查詢
? 警報監(jiān)控可主動處理問題或即將發(fā)生的故障
? 準備和支援現(xiàn)場維護活動
今天，全球組織空前重視業(yè)務連續(xù)性和抗壓韌性。在疫情持續(xù)之下，組織在建筑外部的異地營運能力備受關注。維護服務也是如此–我們?nèi)绾尾槐厍巴F(xiàn)場，就能確保建筑的運作處于最佳狀態(tài)？
2.分析服務
近年資料分析技術飛快發(fā)展，一套全新的服務也隨之問世。藉由搜集和分析不同系統(tǒng)的資料，使用者可依據(jù)設備條件來設法減少能耗、系統(tǒng)異常和維護需求。與傳統(tǒng)維護方法相比，采用以數(shù)據(jù)分析服務的智慧維護程序可降低能源成本、提高系統(tǒng)可用性并降低營運成本。
| 圖2 : 頂尖的設施經(jīng)理懂得善用資料分析（source：Siemes） |
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3.預測性服務
雖然許多分析服務適用于十分靜態(tài)的規(guī)則和固定不變的情境，但由于數(shù)據(jù)科學和機器學習的發(fā)展，我們正在見證下一代的大幅躍進。整合運用建筑及其系統(tǒng)的大量資料，可以設計出不斷學習和改進、更具智慧的演算法，以持續(xù)分析并預測建筑物系統(tǒng)的未來行為，同時有助于發(fā)現(xiàn)人員與系統(tǒng)行為之間的相關性、找到重復問題的根本原因，或根據(jù)未來的預期來展現(xiàn)改善的可能性。
這可開啟各種全新的可能性，讓人們將服務視為創(chuàng)造價值的方式：
? 如果我們可以預測下一次何時需要維護特定設備，為什么要堅持固定的時間表？
? 如果我們可以隨時預測需要多少能源，那么就能以最具成本效益的方式管理能源供應。
? 如果我們可以預測實驗室環(huán)境中即將發(fā)生的故障–就能避免代價高昂的制程中斷事件
? 如果我們可以預測建筑物中需要多少制冷或供暖量–就能以最節(jié)能的方式準確加以提供。
…機會無窮無盡。
遠端、分析、預測性、托管和云端服務–這些不僅是時髦口號或短暫趨勢。在業(yè)務連續(xù)性和抗壓韌性日益重要的世界中，這種結合使建筑服務的發(fā)展超越傳統(tǒng)維護的范疇。
安全始于設計
然而，由于資料隱私和安全性的疑慮，數(shù)位服務的轉型向來十分謹慎其中有些擔憂確實有道理，但是大多數(shù)現(xiàn)代化的遠端和分析平臺皆采用「安全始于設計」的開發(fā)方法，納入了最新的安全技術和標準。平臺供應商完全了解，只要發(fā)生一次網(wǎng)路安全事件，就可能使聲譽蒙受無法挽回的損害，因此他們首重保護客戶的系統(tǒng)和資料。就像銀行長期為網(wǎng)銀服務建立的口碑一樣，建筑平臺供應商也同樣重視客戶建筑資料的安全性和隱私性。
同時，它們?yōu)橄乱淮腔劢ㄖ捌浞盏於嘶A。即使是當今最聰明的演算法，其給出的建議仍然是由主題專家重復檢查并執(zhí)行，但目標是使建筑物變得自主，進而根據(jù)分析和演算法的見解自行采取行動–方法包括進行必要的調(diào)整、訂購備件、現(xiàn)場服務或向業(yè)主和營運商建議改進措施。
盡管有些人對此感到卻步，但現(xiàn)在正是接納全球眾多產(chǎn)業(yè)的變化，并將這些知識應用到建筑和建筑服務中。在建筑越來越聰明的今天 - 維護方法不也應該跟上腳步？
（本文作者Alexander Siemes為西門子中東亞太區(qū)智慧基礎建設數(shù)位服務主管）
**刊頭圖（source：Siemes）
