預(yù)測1：90%的手動IT操作和資料管理任務(wù)將完全自動化，企業(yè)將迎接一個IT創(chuàng)新時(shí)代。
自主資料庫(Autonomous Database)的普及，將改變技術(shù)人員需大量時(shí)間處理的日常工作，例如備份、擴(kuò)充、調(diào)校、監(jiān)測和保護(hù)關(guān)鍵資訊系統(tǒng)。甲骨文預(yù)測，90%的手動IT操作和資料管理任務(wù)將在2025年完全自動化，工程師將有更多時(shí)間發(fā)展人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。例如，自主學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以橫跨多個應(yīng)用程式自動收集資料，自動以視覺化方式，圖形、圖表和動畫等，呈現(xiàn)數(shù)百萬個資料點(diǎn)，讓身處業(yè)務(wù)部門的終端使用者不必再費(fèi)心制作和研究傳統(tǒng)報(bào)表，能更輕松地找出資料中潛藏的趨勢、規(guī)律和關(guān)聯(lián)性。甲骨文相信，在云端的推動下，這些先進(jìn)技術(shù)將日益普及，走向主流。
預(yù)測2：云端中共用的敏感性資料將擴(kuò)增600倍。
如今，70%的企業(yè)都將重要業(yè)務(wù)資料儲存在云端。其中大多數(shù)企業(yè)采用混合云，也就是將一部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)保留在本地部署環(huán)境中，而將大部分資料轉(zhuǎn)移至云端。雖然這種方式能夠大幅提高企業(yè)靈活性和降低成本，但也會面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)榛旌檄h(huán)境可能會產(chǎn)生不一致的安全性原則而難以控制。截至2025年，云端中共用的敏感性資料預(yù)計(jì)將擴(kuò)增600倍，同時(shí)外部自動攻擊和濫用授權(quán)身份憑證等安全威脅也會大幅增加。
面對不斷升級的攻擊方式，確保資料和系統(tǒng)彈性對于企業(yè)至關(guān)重要。然而，由于網(wǎng)路安全人員嚴(yán)重短缺，企業(yè)沒有足夠的專業(yè)人才來確保安全性。攻擊者能夠輕易對未安裝修補(bǔ)程式的系統(tǒng)發(fā)起攻擊。因此，為了防范層出不窮的網(wǎng)路攻擊，企業(yè)的最佳選擇是部署自主系統(tǒng)，將進(jìn)階安全功能融入所有層級——從應(yīng)用、資料到晶片的IT基礎(chǔ)設(shè)施。
預(yù)測3：幾乎所有的企業(yè)應(yīng)用都將包含某種形式的嵌入式AI技術(shù)。
透過改變企業(yè)接收、管理和保護(hù)資料的方式，人工智慧正推動著企業(yè)智慧轉(zhuǎn)型。甲骨文表示，如今許多企業(yè)已經(jīng)意識到，并開始積極部署AI技術(shù)以提高工作效率、生產(chǎn)力并降低成本。甲骨文預(yù)測，到2025年，幾乎所有企業(yè)應(yīng)用都將包含某種形式的嵌入式AI技術(shù)。這將協(xié)助企業(yè)高階主管和決策者更快速、深入地了解公司營運(yùn)、員工、市場和客戶狀況。
預(yù)測4：絕大多數(shù)供應(yīng)鏈應(yīng)用將取決于區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)、擴(kuò)增或虛擬實(shí)境技術(shù)。
如今智慧自動化系統(tǒng)運(yùn)用于各行各業(yè)，推動系統(tǒng)設(shè)計(jì)、物流、制造、基礎(chǔ)設(shè)施等典范轉(zhuǎn)移。而在供應(yīng)鏈領(lǐng)域，日益增加的客戶期望、不斷縮短的產(chǎn)品周期、各種新的法規(guī)和波動不定的需求正不斷挑戰(zhàn)傳統(tǒng)系統(tǒng)的極限，并推動采用新興技術(shù)。其中，區(qū)塊鏈建立匿名、不可篡改的去中心化、分散式和數(shù)位化事務(wù)記錄功能，也解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈面臨的重大挑戰(zhàn)，使全球性的供應(yīng)鏈，物料和產(chǎn)品在多個供應(yīng)商、制造商、經(jīng)銷商、運(yùn)輸商和服務(wù)提供者間流通順暢。虛擬實(shí)境(VR)和擴(kuò)增實(shí)境(AR)界面則可以為員工提供更高水準(zhǔn)的沉浸式體驗(yàn)，例如借助3D的呈現(xiàn)方式，技術(shù)員可以更視覺化地查看設(shè)備與配置。語音助手可以查找產(chǎn)品資訊、報(bào)告生產(chǎn)進(jìn)度，以及傳達(dá)來自IoT感測器關(guān)于當(dāng)前狀況的分析。
預(yù)測5：流程的自動化將促使人力資源、銷售等領(lǐng)域擁有更多個人化體驗(yàn)。
甲骨文認(rèn)為，人工智慧和自主技術(shù)持續(xù)深入工作場所，簡化企業(yè)日常業(yè)務(wù)流程，讓業(yè)務(wù)人員專注于更有意義、更有價(jià)值的人際互動。例如，自動化工作流程可以追蹤求職者、處理新員工請求以完善整個招聘流程；據(jù)預(yù)測，2025年人工智慧和機(jī)器人將接管70%的招募工作。 AI技術(shù)可以基于職位要求審查求職者背景，幫助人力資源團(tuán)隊(duì)找到最合適的人選；聊天機(jī)器人可以與求職者溝通和安排面試。這些自動化功能將大幅減輕人力的日常負(fù)擔(dān)，讓HR團(tuán)隊(duì)專注于招募符合企業(yè)文化的優(yōu)秀人才。
在銷售領(lǐng)域，人工智慧系統(tǒng)可以分析大量的客戶資料并辨識最有可能成交的線索，包括社群媒體貼文、客戶互動歷史記錄、銷售和服務(wù)活動；AI的自主學(xué)習(xí)功能支援軟體同時(shí)與多人互動，確保品牌訊息的一致性；軟體機(jī)器人可以鎖定潛在客戶，對他們提供實(shí)用建議，并根據(jù)市場分析和瀏覽記錄來調(diào)整價(jià)格與推薦商品。甲骨文相信，雖然銷售的核心始終是人與人的互動，但智慧技術(shù)將持續(xù)創(chuàng)造更多價(jià)值。據(jù)預(yù)測，80%的銷售將于2025年實(shí)現(xiàn)自動化，屆時(shí)銷售人員可以專注在建立良好的客戶互動關(guān)系。
預(yù)測6：80%的大城市將使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，開啟智慧城市計(jì)畫。
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使社區(qū)得以變得更加人性化與靈活。截至2025年，80%的大城市將運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)資料，開啟智慧城市計(jì)畫。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)作為其中一項(xiàng)核心技術(shù)，將用于收集和分析城市資料，提高市民參與度。日常交互自動化更有助于解放人力、專注于提供個人化服務(wù)。這些技術(shù)能夠透過去中心化的資料、技術(shù)和決策提高政府首長處理事務(wù)的透明度。
長遠(yuǎn)來看，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠改善市民間的合作和信任，有助于打造更加團(tuán)結(jié)的城市。隨著這些技術(shù)日益普及、成本不斷降低，許多社區(qū)將部署固定的監(jiān)視器和可穿戴設(shè)備等智慧資源，進(jìn)一步提高安全性和透明度。除了上述例子，智慧城市計(jì)畫還涵蓋彈性能源和智慧交通等領(lǐng)域。
預(yù)測7：資料科學(xué)自動化程度不斷提高，并成為分析和資料管理系統(tǒng)不可或缺的技術(shù)。
利用高等數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等獨(dú)特技能、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)，資料科學(xué)家能夠?qū)⒋罅抠Y料轉(zhuǎn)化為實(shí)際可行的計(jì)畫。隨著企業(yè)越來越深刻地認(rèn)識資料驅(qū)動的價(jià)值，企業(yè)對資料科學(xué)家的需求也在不斷增長。若按照目前的發(fā)展趨勢，到2025年，資料科學(xué)家的數(shù)量將無法滿足企業(yè)不斷增長的人才需求。
幸運(yùn)的是，隨著AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)不斷發(fā)展，越來越多的資料科學(xué)工作都將自動化，從而大幅提高技術(shù)人才的工作效率。此外，隨著AI系統(tǒng)不斷升級，它們將更有效地為業(yè)務(wù)用戶創(chuàng)造洞察并對結(jié)果加以解釋，進(jìn)而讓資料科學(xué)家騰出時(shí)間專注于更有價(jià)值的工作。
預(yù)測8：AI機(jī)器的興起將催生出前所未有的職業(yè)。
隨著越來越多的機(jī)器使用AI與人類互動，它已逐漸成為企業(yè)重要的勞動力。在擁有機(jī)器員工的企業(yè)中，業(yè)務(wù)主管必須設(shè)法讓它們更有效地彼此合作。
例如，制造公司可以使用AI機(jī)器人在倉庫中自動定位和存放產(chǎn)品；自駕車以借助視覺感測器評估周圍環(huán)境、針對不斷變化的外部狀況做出反應(yīng)；車載系統(tǒng)可以使用數(shù)學(xué)模型來躲避障礙，確定最佳路線，大幅提高分揀包裝流程效率；在一般道路和高速公路上，自駕車可以使用以AI為基礎(chǔ)的系統(tǒng)互聯(lián)互通，并與周圍的基礎(chǔ)設(shè)施建立連結(jié)。
另一方面，雖然自動化的興起將排除部分手動和重復(fù)性工作，但AI的普及同時(shí)也將創(chuàng)造全新工作機(jī)會及新的職業(yè)類型。 2025年，機(jī)器處理的工作量將達(dá)到人類的兩倍。雖然自動化的興起可能會讓員工有所擔(dān)憂，但從長遠(yuǎn)來看，它能夠促進(jìn)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展，讓人們專注于價(jià)值更高的工作，并提高人們的生活品質(zhì)。
預(yù)測9：網(wǎng)路安全將隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智慧的廣泛應(yīng)用變得更加復(fù)雜，企業(yè)將面臨更為嚴(yán)峻的資安風(fēng)險(xiǎn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)能幫助企業(yè)改善營運(yùn)，但也可能成為網(wǎng)路駭客的「幫兇」。現(xiàn)在駭客已經(jīng)會編寫自動化系統(tǒng)來攻擊企業(yè)網(wǎng)路，竊取敏感性資料，而人工智慧和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)很快也將被加以利用。現(xiàn)實(shí)中，隨著儲存的個人資訊越來越多，互聯(lián)設(shè)備成為了駭客新的攻擊目標(biāo)——惡意物聯(lián)網(wǎng)可以感染互聯(lián)設(shè)備，讓駭客竊取身份資訊，發(fā)起分散式阻斷服務(wù)攻擊 (DDos)。Forrester指出，物聯(lián)網(wǎng)的快速應(yīng)用帶來了更大的攻擊面，而嚴(yán)重不足的安全措施又進(jìn)一步加劇企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。同樣，隨著企業(yè)和個人越來越依賴云端儲存，駭客可攻擊的區(qū)域也越來越廣。
甲骨文預(yù)測，2025年，80%的資安攻擊將來自企業(yè)內(nèi)部。從網(wǎng)路服務(wù)到資料庫，現(xiàn)代企業(yè)技術(shù)體系的每個層面都有可能出現(xiàn)被駭客利用的漏洞。很多情況下，企業(yè)無法快速安裝安全修補(bǔ)程式、自動化的缺失也導(dǎo)致人為錯誤風(fēng)險(xiǎn)居高不下。在甲骨文看來，面對不斷成長的安全威脅，企業(yè)的最佳選擇是運(yùn)用自主技術(shù)來自動修補(bǔ)程式，24小時(shí)全天候地確保系統(tǒng)完整性。
預(yù)測10：80%的資料將與「物」相關(guān)。
在未來幾年，大多數(shù)安全威脅都與物聯(lián)網(wǎng)的「物」相關(guān)。例如，據(jù)Forrester預(yù)測，駭客會阻斷家庭照明系統(tǒng)等產(chǎn)品的網(wǎng)路連接，或者干擾工廠制程系統(tǒng)的運(yùn)行，并用這些設(shè)備作為「人質(zhì)」，要求制造商支付大筆贖金。
截至2025年，80%的身份資料將與「物」相關(guān)，而不是「人」。屆時(shí)身份資料的規(guī)模將達(dá)到前所未有的水準(zhǔn)，且大多分布在使用者、應(yīng)用和生態(tài)系統(tǒng)中。以情境感知(context)為基礎(chǔ)的身份資料會連結(jié)行為、位置、使用模式、系統(tǒng)資訊等相關(guān)資料，網(wǎng)路安全專家可以利用這些資料、機(jī)器學(xué)習(xí)和AI技術(shù)來預(yù)測行為和模式，揭露潛在安全威脅。借助機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析，企業(yè)將能夠提高系統(tǒng)能見度，以進(jìn)階的自動化水準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)可疑活動。
