受惠于國際工業4.0、智慧制造潮流風起云涌，近年來消費性產品與專業制造設備展會垂直整合的趨勢不斷。尤其是今年8月落幕的智慧顯示大展，除了能一窺上下游設備及零組件供應商垂直整合之外，就連終端制造大廠也開始平行布局不同領域的智慧制造。

相較于其他制造業，因應近年來5G、物聯網等發展腳步加快，將催生全球顯示器產業創新的應用需求，包含次世代Micro/Mini LED背光技術歷經3年來產官學研努力開發后，臺灣各家面板大廠與供應鏈廠商已陸續推出相關概念性產品，亦趨向多元化終端應用發展，希望一舉洗刷在量產OLED面板缺席的缺憾，預估2019年將正式在顯示器領域與OLED直接競爭。

在今（2019）年8月29~31日舉行的「智慧顯示與觸控展Touch Taiwan」及「智慧制造與監控辨識展」期間，不僅在「Micro/Mini LED產品與解決方案」專區規模成長近3倍，專區內展出Micro與Mini LED Display的應用產品、解決方案、關鍵零組件、制程材料、生產設備、巨量移轉設備、AOI檢測設備及驅動IC晶片等項目，打造一站式采購平臺。

圖1 : 在今年8月落幕的智慧顯示大展，除了能一窺上下游設備及零組件供應商垂直整合之外，就連終端制造大廠也開始平行布局不同領域的智慧制造。（攝影／陳念舜）

然而，因為Micro/Mini LED制造流程繁瑣，使用的原材料、制程耗材、生產設備、檢測儀器及輔助治具等需求規格相對嚴謹，突破關鍵技術的瓶頸與量產解決方案，以求降低生產成本跟加速量產速度，向來是眾人關注的焦點，促使業界積極進行供應鏈的垂直整合與水平策略聯盟，甚至與客戶共同開發（Design-in），加速邁向實際商業化應用。

臺灣半導體及顯示器相關設備及零組件緣自早期受惠于推動「兩兆雙星」國產化所累積的雄厚基礎，可說是最接近工業4.0愿景的制造業，更應重視智慧制造整合思維。在現場除了原有完整的顯示器供應鏈之外，也能看到諸多整合相關智慧工廠、人工智慧（AI）、物聯網（IoT）等創新科技，吸引國內外設備大廠聞風而至，與在地廠商強化鏈結，共同引導產業升級轉型。

國際設備大廠帶頭 強化垂直整合供應鏈

其中，來自德國的濕制程生產設備制造大廠亞智科技（Manz）累積30年生產設備及制程經驗的專業技術，涵括：基板洗凈（Cleaning）、顯影（Developing）、蝕刻（Etching）、剝膜（Stripping）、再生（Reworking）等制程；并且在兩地生產高度整合式機臺，有效降低設備購置成本。

在臺灣主要負責設計、研發及開發原型機，與供應鏈維持緊密互動，得以在啟動投產建廠的初始階段即開始參與討論；同時打造領先業界的黃光微影研發中心/超大世代濕制程實驗室，進行設備結構、傳送、制程能力等多項指標測試和零組件開發，并與客戶共享制程參數的最佳化，由設備即時監控、搜集反饋資訊分析再調整。

且為了維持設備24hrs不間斷生產，而建構龐大售后服務團隊，貼近客戶生產基地；甚至利用CIM整廠規劃，可在短時間內快速將設備導入量產線，提供客戶高品質、以需求為導向的濕制程解決方案，降低破片率與均勻度，共同對應市場需求。

亞智科技資深業務處長簡偉銓表示，在該公司最新發表的超大世代（G2~G10.5代）濕制程解決方案中，針對超大尺寸面板的生產需求所自主設計的化學濕制程設備，通過精良的結構強度設計調整與最大應力計算實驗模擬、驗證，確保設備分散最大應力與剛性足夠符合安全性需求，荷重可達到300kg以上。

圖2 : 亞智科技資深業務處長簡偉銓表示，該公司自主研發成功的乾燥風刀因為利用在地生產制造，不僅可有效掌握交貨時程及成本，還能大幅提升制程效率。（攝影／陳念舜）

同時在自動化機構具備優異的傳送穩定度，系透過法蘭式聯軸器取代以往直軸式產品，傳送刷輪動力；并且在軸心采用輕量化設計來提高強度，加入破片防制設計；還有抗震抗偏擺的改良式刷輪結構設計，可利用雷射對心校正來控制組裝精度，使得刷輪轉速達600rpm時，偏擺量仍可控制在每秒0.04~0.06mm。使之運行更為穩定也延長使用壽命，能有效減少維護保養換刷時間，效率比起業界平均值多出25%。

另有專為G10.5代濕制程設備設計的專利Fork type升降機構，不僅采用模組化設計提高空間利用率；且由于改用線軌縮短加減速時間，得以在不增加整體制程周期時間（cycle time）情況下，有效將面板在升降傳輸中的停等時間補償至水洗制程段，使洗凈力大幅提升45.8%。

此外，該公司自主研發成功的干燥風刀也打破過往由日本主導的局面，采立式斜吹雙出風口的風刀設計（Dual Ak），使之目前Slit Gap出風量均一性

以色列設備大廠奧寶科技（Orbotech）也涉及電子制造程序中多個重要環節的廣泛多元解決方案，能夠完整提供AOI檢測、AC電信檢測、Repair修復服務的設備商。且因此獲得大量準確且可靠的資料，也確保了奧寶科技AI 解決方案的優勢，再加上演算法的輔助，結合軟硬體打造全新AI解決方案「OASIS」。

目前該解決方案已經在客戶端生產線上的每部奧寶機臺上實際運作，并連接到中央AI中樞，不僅是眼睛，還擔任現在多樣化面板生產線的大腦，具備主動學習能力。從而提供產線更智能靈活的執行決策，協助面板業客戶控管制程，運用自動良率控制流程提高顯示器工廠的作業效率，加快新工廠和產品線的產量提高，并且針對潛在生產問題的自動早期警報，減少生產線上的人力。未來也將與臺灣面板廠客戶合作，共同開發Mini/Micro LED制造解決方案，協助客戶提高產量并降低營運成本。

圖3 : Micro/Mini LED制造流程繁瑣，促使業界廠商積極進行供應鏈的垂直整合與水平策略聯盟，甚至與客戶共同開發，加速邁向實際商業化應用。（攝影／陳念舜）

終端制造龍頭賦能 橫跨領域轉化獲利來源

值得一提的是，包括面板業兩大龍頭為力抗產業逆風，近年來也加重著力于智慧制造，以提升效率，并雙雙將技術轉化為獲利來源。如鴻海集團旗下的群創光電便充分應用其AI智能互聯技術，從2012年將產線搬回臺灣，逐步架設自動化觸控一條龍產線；2016~2019年藉由「zero touch」關燈智能工廠投資新臺幣30億元開發自動化治具與設備，省下近5,000名直接人力與81億元費用支出。

如今已有大數據串聯在群創前段14座TFT工廠與后段5大模組工業城，數萬個物件與數千部機器設備之間同時溝通傳訊。繼2017年開始建置AI物聯網大數據基礎工程以來，已藉由所掌握的AI關鍵技術打破場域限制，從制造跨到物流都可分別透過企業云的AI工程，向上延伸至玻璃供應鏈供需的精實管理，包括原本由上千家供應商自建的料號、品質認證系統，使客戶產品的品質與良率倍增；期盼未來能開創面板以外的賦能價值，再向下延伸至智能物流到消費者端，完成面板上下游供應鏈智能整合。

現在群創自動化設備機臺不僅可生產自用，還能外接訂單，讓過去在無塵室工作站的4,000多位檢測人員，皆可在中控室透過6～8個面板人機協作，快速診斷制程缺失，發揮即時影像修補成效；進而搜集智能工廠的問題，提供各種品質微服務，同時協助工廠快速排除品質問題，以及供應鏈伙伴的品質檢測服務。

為了降低新產品開發風險，群創還將自主研發的「數位模擬之數位分身」應用于新產品開發之精準設計，可預測實際放量潛在風險，有效加速新產品開發，快速拉升新品量產后的良率，這項創新AI技術可說是制造業的重大貢獻，對于群創以及新產品研發公司在新案開立的良率有很大助益。

友達光電近5年來也透過相關技術應用，在生產力及良率上獲得提升，以滿足客戶彈性需求，已采用超過8,000個機器人，布建近3萬個IoT感測器，帶來「品質提升」、「預測制造」及「綠色生產」三大效益。 2018年更在大陸成立「達智匯」工業智能制造公司，以提供可持續競爭力的智慧制造解決方案。依親自來臺參與「新世代智慧制造高峰研討會」的達智匯智能制造（蘇州）有限公司總經理趙麗娜表示，該公司將友達多年來在智能制造領域累積的實際營運經驗、知識和技術能量傳遞到其他企業。

圖4 : 友達光電2018年在中國大陸成立「達智匯」工業智能制造公司，將多年來在智能制造領域累積的實際營運經驗、知識和技術能量傳遞到其他企業。 （攝影／陳念舜）

因應到了互聯網時代的制造業生存形態面臨結構性變化，包含產品形態、銷售管道與訂單狀態等，許多企業光打造高度自動化的無人工廠、關燈工廠是不夠的！還要能具備高度柔性、智能化及敏捷反應，將物理層與資訊層融合打造資訊系統，讓CPS成為主核心驅動模式，具備自感知、自回應、自回饋功能，進而產生許多品質協同平臺、工業大腦、智能生產系統、大數據平臺等。

但趙麗娜強調：「這些經過相關技術產生的數據、演算法，終歸還是要為管理服務，主要還是用來建構新管理體系，形成基于工業大腦支撐的最佳決策系統。」即便目前智能設備仍是整體制造流程的主要核心元素，再加入許多技術發展，構成物聯感知與數位神經網路，但最終目的須用來檢視可否達成OEE、LCC、庫存成本等預估效益。達智匯便透過結合精益化、自動化、資訊化流程，在多個廠區節省約50%人力。

且在憑借著知識體系、技術、人才的三大核心要素，形成智能工廠之后，最終還要留下人才的智慧升級，以形成新工匠體系，協助大部份企業解決轉型面臨的欠缺人才危機。趙麗娜指出，達智匯現今提出的智能制造解決方案特點，包含：

1. 基于自我轉型經驗累積成為夯實的知識體系，協助客戶建立人才儲備庫；

2. 為自我管理體系較成熟的企業，提供完善系統架構解決方案，縮短改善周期；

3. 若客戶已有完整平臺，僅欠缺某些升級的關鍵環節，還能提供上百項豐富的補丁軟體。

趙麗娜指出，達智匯與其他智能制造系統整合服務公司最大不同，在于提倡「賦能」的核心價值，透過共享達智匯的技術與知識體系，疊加于客戶既有的人才儲備庫，達成1+12的效果，有助于加速實現智能制造轉型升級，不只解決現有問題，還要培養團隊具備持續長久解決問題的能力！

如今該公司已將AI技術能量跨界轉移至SMT產業改善品質，將AOI直通率提升90%；利用高階動作、材料及量具全面防呆系統，協助汽車等高精密組裝產業將不良率下降10%、生產效率提升10%、人員成長周期加速30%；藉由大數據梳理流程、挖掘并分析數據，驅動家電產業巨頭數位化轉型，提升管理價值。