現(xiàn)代應(yīng)用是在物理資源與虛擬資源相互融合的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，呈現(xiàn)了微控制器、感測(cè)器、通訊、功率元件、云端運(yùn)算、邊緣運(yùn)算、人工智慧（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的最新發(fā)展。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）則是受益于這些科技進(jìn)步的市場(chǎng)之一。

物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)分布在工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中，用于監(jiān)控機(jī)器的狀況。在這一技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)中，預(yù)測(cè)性維護(hù)和規(guī)范性維護(hù)是兩個(gè)常見(jiàn)的關(guān)鍵字。預(yù)測(cè)性維護(hù)是指對(duì)設(shè)備、工具和機(jī)械進(jìn)行以預(yù)測(cè)潛在故障并對(duì)應(yīng)地安排技術(shù)維護(hù)操作為目的的監(jiān)控。相對(duì)于預(yù)測(cè)性維護(hù)，規(guī)范性維護(hù)則更先進(jìn)一步，不僅可以預(yù)測(cè)潛在故障，還能警示需要技術(shù)維護(hù)的位置。其采用常規(guī)或非常規(guī)方法檢測(cè)潛在故障的根本原因，例如，人工智慧或機(jī)器學(xué)習(xí)方法。這兩種維護(hù)方法都比常用的預(yù)測(cè)性維護(hù)方法更加先進(jìn)，因?yàn)轭A(yù)測(cè)性維護(hù)是定期檢查機(jī)械設(shè)備，在不介入的狀況下仍執(zhí)行維護(hù)操作，導(dǎo)致維護(hù)成本昂貴和資源浪費(fèi)。

在這種情況下，許多公司正試圖了解如何透過(guò)整合并善用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)。意法半導(dǎo)體提供客戶快速評(píng)估感測(cè)器、微控制器、通訊元件、云端運(yùn)算和儀表板來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化、分析和記錄等諸多資源。
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