近幾年工業4.0帶起智慧制造浪潮，與過去側重硬體效能的制造系統相比，新世代智慧制造更重視軟硬整合，透過軟硬體平臺，機器視覺現已可整合機械手臂、工業相機與自動光學檢查(Automated Optical Inspection; AOI)演算法，提供制造業者快速導入、簡易上手的產線視覺檢測解決方案。

偲捷科技總經理陳青煒表示，制造系統須具備高度專業，機械工程師的培養難度相當高，因此高專業且操作介面精簡的軟體平臺，將有助于制造業者提升工作效率，并縮短人才的培育時間。

圖1 : 偲捷科技總經理陳青煒(左)與先進技術經理廖伯霖均表示，產線檢測則是辨識率須達 99% 以上、影像資料少，但辨識物背景單純，因此AI 需要特別設計。 (攝影／王明德)

陳青煒以該公司的SmaSEQ軟體平臺為例，SmaSEQ偲捷科技成立時推出第1版，現已推出第 2 版，新版本重整了平臺底層，并透過人工智慧 (AI) 降低操作門檻，陳青煒進一步表示，影像辨識仍是目前AI的最主要應用，尤其是在產線的瑕疵檢測，AI的快速辨識與自我學習功能，可讓建置效益快速浮現，進而強化客戶的導入意愿，目前市場的導入已經加速，未來發展潛力相當驚人。
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