1969年P(guān)LC問(wèn)世后，自動(dòng)化技術(shù)在制造領(lǐng)域逐漸站穩(wěn)腳步，如今已是全球制造系統(tǒng)的核心架構(gòu)，由于制造系統(tǒng)講究穩(wěn)定，因此對(duì)新技術(shù)、新架構(gòu)的接受速度向來(lái)緩慢，不過(guò)近年來(lái)消費(fèi)市場(chǎng)快速變動(dòng)，對(duì)全球制造業(yè)帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，導(dǎo)入智慧化架構(gòu)成為業(yè)者永續(xù)經(jīng)營(yíng)的必要策略，而在新世代的制造系統(tǒng)中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅成為核心架構(gòu)，更會(huì)與AI（人工智慧）結(jié)合，落實(shí)智慧化愿景。

所有場(chǎng)域應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)，其架構(gòu)都相同，都是由感測(cè)器、通訊網(wǎng)路與云端管理平臺(tái)所組成的3層架構(gòu)，由感測(cè)器擷取設(shè)備數(shù)據(jù)，再經(jīng)由通訊網(wǎng)路傳送到上層云端平臺(tái)儲(chǔ)存、運(yùn)算，最后再以分析出來(lái)的資料作為系統(tǒng)運(yùn)作的決策參考，而在整體架構(gòu)中，AI過(guò)去多被建置在上層的云端平臺(tái)，透過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)演算法，分析由終端感測(cè)層傳回的海量數(shù)據(jù)。

圖1 : 現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的研究議題，主要是集中在生產(chǎn)系統(tǒng)、產(chǎn)品品質(zhì)、制程優(yōu)化與數(shù)位建模等4個(gè)方向。（Source: DirectIndustry e-Magazine）

不過(guò)，機(jī)器學(xué)習(xí)演算法需要一定的運(yùn)算時(shí)間，其目的也多在解決制造業(yè)類(lèi)似像是制程排程最佳化的長(zhǎng)時(shí)間問(wèn)題，對(duì)于制程中會(huì)遇到的即時(shí)問(wèn)題反應(yīng)與控制指令回饋會(huì)緩不濟(jì)急，近兩年邊緣運(yùn)算概念興起，成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的即時(shí)性問(wèn)題的最佳答案。
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