研華科技近來積極投入AI深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。研華就觀察發(fā)現(xiàn)，除了要收集海量的學(xué)習(xí)資料之外，系統(tǒng)開發(fā)者最常遭遇的難題莫過于繁瑣的系統(tǒng)建置工程，像是要使用什么樣硬體平臺才能有足夠的性能執(zhí)行復(fù)雜的函數(shù)運算？什么樣規(guī)格的硬體可滿足雜訊干擾多的公共運輸系統(tǒng)、高標(biāo)準(zhǔn)的科技廠房無塵作業(yè)環(huán)境、安全防護等級高的醫(yī)療院所等場域之要求？ AI系統(tǒng)又要如何連接上層管理軟體或云端平臺？是否有現(xiàn)成可用的知識模型以縮短深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時間？而現(xiàn)有的系統(tǒng)若想要升級為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)時又該從何下手？

為此，研華以兼具軟硬體的深度學(xué)習(xí)完整解決方案─包括負責(zé)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練平臺、運用知識模型于現(xiàn)場執(zhí)行推論的推論平臺、方便開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的軟體開發(fā)工具（SDK）、已完成訓(xùn)練且可直接套用的知識模型、以及專業(yè)團隊提供的系統(tǒng)規(guī)劃與技術(shù)咨詢服務(wù)─來解決上述種種問題，從而降低了系統(tǒng)建置的復(fù)雜度，讓開發(fā)者更容易布建AI深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，并將心力投入于其所熟悉的產(chǎn)業(yè)知識（domain know-how）以催生出更多創(chuàng)新又務(wù)實的應(yīng)用。
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