「你的工作什麼時(shí)候會被人工智慧（AI） 取代？」這個(gè)被熱議的話題近年來一再成為焦點(diǎn)，不過最近加州大學(xué)柏克萊分校教授、美國三院院士Michael Jordan表示，人工智慧和機(jī)器學(xué)習(xí)真正稱得上「智慧」還言之尚早，「現(xiàn)今的我們并非處於一個(gè)人工智慧的神奇大爆炸時(shí)代。我們可能還要再花上百年時(shí)間，才能把這座高樓建起來。」

在Jordan看來，我們需要的不是一個(gè)簡單的算法，而是去創(chuàng)造一個(gè)市場。把用戶和企業(yè)兩端的需求結(jié)合起來，先讓這個(gè)領(lǐng)域的交互、操作變得容易，再逐步地調(diào)整學(xué)習(xí)，人工智慧才能變得真正智能。 IT互聯(lián)網(wǎng)這些年來的發(fā)展規(guī)律顯示，需求側(cè)的應(yīng)用深化會反過來推動技術(shù)的發(fā)展，在人工智慧領(lǐng)域也不例外。不過，所有需求都存在於各行各業(yè)的第一線，如何將這些需求與最前沿的人工智慧技術(shù)相結(jié)合，正是微軟亞洲研究院近一兩年來思考的問題。
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