近年來消費性市場型態大幅變化，不但產品生命周期縮短，產品樣式也從以往少樣多量演變為多樣少量，甚至是多樣多量，消費市場的變動往上沖擊了生產制造產業，面對截然不同的需求型態，未來的制造業、工廠環境勢必得截然不同，方能因應市場變化，也因此，各國政府紛紛制定相關略，像是德國的「工業4.0」、美國的「AMP」、中國的「中國制造2025」等政策，雖然各國核心與目標各不相同，不過其做法，都是透過ICT技術，讓工廠智慧化。

不過要談智慧工廠，必須先定義智慧化，何謂智慧化？以人類來作為比較，制造設備的智慧化，就等于是人類的各種感官加大腦的智慧判斷，就像機器視覺，當攝影機里的影像感測器擷取到影像后，將資料送回后端設備處理，后端設備處理后，進一步匯整判斷，再決定下一步的動作，這就是新世代的工廠智慧化關鍵。

圖一

研華工業自動化事業群中國區總經理蔡奇男指出，過去的工廠以自動化技術作為競爭要件，不過如今自動化已不足以成為制造業的競爭力，未來智慧工廠的必須包括4大部分－感測、運算處理、邏輯推理判斷、反應等，這4大部分整合起來，就是工業物聯網架構(Industrial Internet on Thing；IIOT) ，「過去的自動化系統以工程師作為主要應用者，IIOT的系統使用者則會從制造現場的工程師，延伸到管理層的CEO等決策人員，」因此蔡奇男認為，IIOT的容架構也必須因應導入企業的需求做變化，也因此這4大子系統的規模設計，也沒有一定標準，他進一步指出，「過去自動化制造系統中，各環節的工作內容固定，每站固定做自己分內的組裝工作，直到最后產品完成，這類流水線生產模式由來已久，主要形成原因在于產品生周期長，且屬少樣多量型態。」不過蔡奇男認為，近年來消費者的胃口瞬息萬變，造成產品生命周期愈來愈短，客制化產品日趨多樣，制造成本也跟著難以控制；此外，更加復雜的其他因素變項，使得廠商必須隨時面對不穩定的訂單、少量多樣的生產、生產良率的控制，以及備料庫存壓力等相關問題，已對傳統自動化生產模式造帶來重大挑戰，而這些問題目前唯一的解答，就是智慧工廠。
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