東芝電子元件及儲(chǔ)存裝置株式會(huì)社宣布成功開發(fā)出新款汽車應(yīng)用影像識(shí)別系統(tǒng)級(jí)晶片(SoC)，與東芝上一代產(chǎn)品相比，該產(chǎn)品使深度學(xué)習(xí)加速器的速度提升10倍，功率效率提高4倍。該技術(shù)成果的詳情已於2月19日在舊金山舉行的2019 IEEE國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議(ISSCC)上發(fā)表。

自動(dòng)緊急?車等先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)可提供越來越快速反應(yīng)等功能，但實(shí)現(xiàn)這些功能需要影像識(shí)別系統(tǒng)級(jí)晶片在低功耗條件下，高速識(shí)別道路交通信號(hào)和路況。

深度神經(jīng)網(wǎng)路(DNN)是模仿大腦神經(jīng)網(wǎng)路的演算法，與傳統(tǒng)模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)相比，DNN的識(shí)別處理精度要高得多，預(yù)計(jì)將會(huì)廣泛的應(yīng)用在車用領(lǐng)域。而採(cǎi)用傳統(tǒng)處理器的DNN影像識(shí)別耗時(shí)較長(zhǎng)，因依賴大量的乘積累加(MAC)計(jì)算。同時(shí)，採(cǎi)用傳統(tǒng)高速處理器的DNN尚存功耗過高問題。