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    凌華首款嵌入式MXM圖形模組加速邊緣運算和AI應(yīng)用
    基于NVIDIA Ampere架構(gòu)
    Dressing udstyr   2021年11月10日 星期三 瀏覽人次: [3052]

    凌華科技發(fā)表首款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的嵌入式MXM圖形模組,專為加速處理邊緣運算和邊緣AI負(fù)載而設(shè)計,以移動型PCIe精巧尺寸提供即時光線追縱、AI加速的圖形運算、以及具能源效率的AI推論加速等高效能表現(xiàn)。這些嵌入式MXM圖形模組適合需要反應(yīng)速度、精準(zhǔn)度與可靠度的關(guān)鍵型任務(wù)和高時效性應(yīng)用,例如醫(yī)療、制造、交通、博奕等。

    凌華科技嵌入式MXM圖形模組高效能的GPU運算可加速具有時效性、關(guān)鍵型任務(wù)的邊緣應(yīng)用,包括醫(yī)療、交通、零售與物流、博奕、航空與國防領(lǐng)域。
    凌華科技嵌入式MXM圖形模組高效能的GPU運算可加速具有時效性、關(guān)鍵型任務(wù)的邊緣應(yīng)用,包括醫(yī)療、交通、零售與物流、博奕、航空與國防領(lǐng)域。

    凌華科技平臺產(chǎn)品中心嵌入式平臺及模組事業(yè)處產(chǎn)品總監(jiān)蔡雨利指出:「運算及AI工作負(fù)載正從云端轉(zhuǎn)往邊緣裝置,除了縮短反應(yīng)時間、增加安全性、同時也降低通訊成本。邊緣端需要處理的資料日益增加,對邊緣裝置的效能要求也逐漸提高,但功率預(yù)算卻沒有隨之調(diào)整。NVIDIA Ampere架構(gòu)突破效能和能源效率,推動邊緣裝置在一般運算、影像處理與重建,以及AI推論能力更上一層樓。」

    NVIDIA產(chǎn)品行銷副總裁Scott Fitzpatrick指出:「NVIDIA Ampere架構(gòu)結(jié)合最新一代RT核心、Tensor核心、CUDA運算核心、PCIe 4.0介面和NVIDIA的影像編解碼技術(shù),提供突破性的效能和功能。渲染與模擬技術(shù)普遍應(yīng)用于各產(chǎn)業(yè),NVIDIA最新的嵌入式解決方案可提供2倍的渲染效能和2倍的FP32輸送量,并且透過硬體加速影像編碼與解碼,大幅增加圖形和運算負(fù)載能力。」

    凌華科技嵌入式MXM圖形模組提供高達(dá)5,120個CUDA核心、160個Tensor核心、以及40個RT核心,支援PCIe 4.0介面和最高16GB的GDDR6記憶體,TPG功耗僅115瓦,可滿足需要運算密集、高效圖形處理、大量記憶體的邊緣應(yīng)用。凌華科技嵌入式MXM圖形模組尺寸僅為全高全長PCIe繪圖卡的5分之1,采用強固型設(shè)計,可在極端溫度、沖擊和振動以及腐蝕的情況下運作,適用于尺寸、重量和功率 (SWAP)受限的邊緣環(huán)境。凌華科技提供5年長期支援,使開發(fā)人員、解決方案架構(gòu)師和系統(tǒng)整合商能安心開發(fā)創(chuàng)新方案。

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