為了應對高效能計算應用日益增長的需求，面臨處理器工作電流飆升至數百安培的挑戰(zhàn)。在資料中心，由於資料挖掘應用、人工智慧、機器學習和深度學習供電都極為耗能，成為其中最耗電的部份，大多數超過傳統(tǒng)分立式供電網路的極限，形成對許多電源系統(tǒng)設計的挑戰(zhàn)。

Vicor即將於高效電源暨寬能隙技術應用論壇（Tech Taipei）上發(fā)表「AI 時代的電源設計挑戰(zhàn)」。

高效能電源模組公司Vicor將於8月1日在臺北舉行的高效電源暨寬能隙技術應用論壇（Tech Taipei）上發(fā)表「AI 時代的電源設計挑戰(zhàn)」，說明如何妥善解決傳統(tǒng)多相負載點穩(wěn)壓器面對的電源設計問題。

Vicor臺灣現場應用工程師Jeff Chang將解釋使用高密度功率模組來滿足人工智慧應用多種大電流需求的好處。 並介紹Vicor的創(chuàng)新解決方案，包括分比式電源架構、橫向供電和垂直供電，這些解決方案能?輸送大於1000安培的高電流，並使供電網路電阻降低50倍。