近期智慧製造概念興起，「整合」成為新世代生產設備的重要設計，機器視覺在這一波整合浪潮中，最常見就是與機器手臂的結合，基於工業生產模式逐漸朝向智慧製造生?型態發展，全球許多生?型態逐漸導入整合視覺系統之智慧機器人應用於生?線做智慧製造，根據AMC Hofmann之Robot Vision市場調查報告指出，以視覺導引機器人進行取放(Pick & Place)之應用最廣，其次是機器人整合視覺於檢測之應用，機器視覺技術則包含2D與3D，其中尤以2D機器視覺技術居多，市場上的應用最為普遍。

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不管是否為智慧製造體系，減少生產時間、提高生產效率向來都是生產系統的建置宗旨，在此設計核心下，系統中各環節設備的功能都必須不斷進化，機器視覺也是如此，目前2D機器視覺雖為產品檢測的技術，不過為解決其侷限性，業界廠商都已積極開發3D檢測技術，目前看來也已有所成，3D檢測將廣泛被運用於各種產業中，例如汽車、半導體消費性電子零件、金屬、玻璃等，其中亞太地區將是主要應用市場，其應用包含品質檢測定位導引，量測及識別等，應用於品質檢測及定位導引需求量將為最大。

除了與機器手臂整合和發展3D檢測技術外，產品的全面布局也是機器視覺廠商因應智慧製造趨勢的重要關鍵，由於機器視覺是自動化系統的一環，整合功能相當重要，因此系統整合商必須全方位佈局，提供軟硬體元件與技術支援，包括攝影機、鏡頭、光源、影像卡以及軟體，另外像是PC-Based所需的影像擷取卡、單機應用需求的Smart Camera等，也都是必須，由於機器視覺的應用包羅萬象，各產業都會有其可應用發揮的空間，在臺灣除了電子業之外，像是食品包裝業、製藥產業、玻璃、鋼鐵、造紙等各產業，也都有其不同的機器視覺需求，因此不能僅以一種裝置或解決方案，處理各產業需要解決的問題，唯有整合，才能擴大自動化生產的完整性。