美光（Micron Technology, Inc.）昨（24）日宣布透過收購軟硬體新創公司FWDNXT，為深度學習應用程式推出功能強大的高效能硬體新產品系列以及軟體工具。FWDNXT（發音為「forward next」）的人工智慧（AI）硬體與軟體科技與先進的美光記憶體結合，讓美光能夠探索用於資料分析的深度學習解決方案，尤其是在物聯網與邊緣運算方面的應用。在此收購案後，美光更得以將運算、記憶體、工具與軟體整合到全方位 AI 開發平臺中。此平臺未來將提供探索創新記憶體不可或缺的重要基礎，針對 AI 工作負載量進行最隹化。

美光執行??總裁暨事業長 Sumit Sadana 表示美光的解決方案加速人工智慧的開發、推動更快的資料分析。

「FWDNXT是一種架構，專為打造快速上市時間的邊緣 AI 解決方案而設計，透過非常易於使用的軟體架構搭配廣泛的模型支援與運用靈活度」，美光執行??總裁暨總事業長Sumit Sadana表示。「FWDNXT 的五代機器學習推論引擎發展以及神經網路（neural network）運算法在與美光的深度記憶體專業結合後，更能解鎖前所未有的力量與效能，支援復雜度與要求最高的邊緣應用創新」。

運用美光DLA科技完美融合記憶體與運算

FWDNXT以深度學習及神經網路為技術基礎，提供有效且高效能的軟硬體解決方案。隨著企業致力發展更復雜的AI與機器學習系統，用於訓練及執行這些模型的硬體也變得越來越重要。

美光的深度學習加速器科技（DLA）采用FWDNXT的AI推論引擎，為美光提供能夠觀察、評估、最終投入創新開發的工具，讓記憶體及運算的結合更進一步，實現更高的效能與更低的耗能。

美光的DLA科技提供易於使用的軟體可編程平臺，支援非常多樣化的機器學習架構以及神經網路，并可透過容易操作的介面來快速處理大量資料。

運用在DLA上執行的CNN來取得新的洞察分析

美光的 DLA 可以處理大量資料，然後回傳可啟動發現的洞察分析。例如，美光與奧勒岡健康與科學大學（Oregon Health&Science University）的醫師和研究人員合作，運用在DLA上執行的卷積神經網路（convolutional neural networks， CNN）來處理并分析3D電子顯微鏡影像。這項合作的目標是找出可用於治療癌癥的新洞見。美光同時也與頂尖核子研究組織的物理學家合作，使用以DLA作為基礎的CNN進行實驗，對近??即時的高能量粒子碰撞結果做出分類，并偵測據信發生於大自然中的稀有粒子互動。