本文敘述臺(tái)灣製造業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型所面臨的問題，並列舉ChatGPT在工業(yè)中應(yīng)用的7大方向，為企業(yè)服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式的未來(lái)發(fā)展提出解方。

當(dāng)ChatGPT熱潮不斷，產(chǎn)業(yè)界都期待能讓生成式AI應(yīng)用於製造業(yè)相關(guān)流程和商業(yè)模式中，工研院機(jī)械與機(jī)電系統(tǒng)研究所長(zhǎng)饒達(dá)仁日前出席由達(dá)梭系統(tǒng)與實(shí)威國(guó)際共同舉辦的「2023達(dá)梭系統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型智造論壇」上，列舉ChatGPT在工業(yè)中應(yīng)用的7大方向。在論壇中同時(shí)針對(duì)臺(tái)灣製造業(yè)面對(duì)中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情及碳排放問題所需的重大變革，進(jìn)行了深入探討；更邀集包括恩德集團(tuán)、全康精密工業(yè)、力成科技，講述分享各自如何落實(shí)於數(shù)位轉(zhuǎn)型的產(chǎn)品生命週期管理。

饒達(dá)仁指出，回顧近年來(lái)中美貿(mào)易戰(zhàn)、COVID-19疫情及ESG等碳排議題，形成一連串對(duì)產(chǎn)業(yè)的新挑戰(zhàn)，也為臺(tái)灣製造業(yè)帶來(lái)了新的機(jī)遇，不但促進(jìn)數(shù)位轉(zhuǎn)型，並且也為製造業(yè)帶來(lái)了許多新的機(jī)會(huì)，包括利用數(shù)據(jù)分析和雲(yún)端技術(shù)優(yōu)化機(jī)臺(tái)訊號(hào)傳輸，並進(jìn)行產(chǎn)線和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的模擬，以節(jié)省時(shí)間和物料；人工智慧（AI）的應(yīng)用，可以確保產(chǎn)品達(dá)到初期設(shè)計(jì)的需求；此外，未來(lái)的商業(yè)模式將不僅限於產(chǎn)品的銷售，更加注重服務(wù)和創(chuàng)新商業(yè)模式的發(fā)展，以提升企業(yè)利潤(rùn)。

同時(shí)提出了評(píng)估和減少碳排放的幾個(gè)重要策略，首先，降低能耗並提升能源效率至關(guān)重要，可以透過使用節(jié)能設(shè)備、應(yīng)用智能感測(cè)器和監(jiān)控系統(tǒng)來(lái)精確控制能源使用，並採(cǎi)用高效率的馬達(dá)和變頻器等方式來(lái)實(shí)現(xiàn)；其次，回收和再利用材料，建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系；第三，綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)，則是減少碳排放關(guān)鍵；最後，了解產(chǎn)品的碳排放，對(duì)產(chǎn)品的製造過程進(jìn)行全面評(píng)估，以實(shí)現(xiàn)綠色製造。

圖1 : 在企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型中，產(chǎn)品生命週期管理是重要的環(huán)節(jié)；而綠色產(chǎn)品設(shè)計(jì)則是減少碳排放關(guān)鍵。（source：Qualtics）

生成式AI的應(yīng)用趨勢(shì)

饒達(dá)仁特別解析了AI的發(fā)展趨勢(shì)：「現(xiàn)今大多數(shù)AI已由辨識(shí)型AI演變?yōu)樯墒紸I，在大量的數(shù)據(jù)中，生成式AI不僅能識(shí)別數(shù)據(jù)，還能基於這些數(shù)據(jù)生成新的成果?！顾M(jìn)一步提出生成式AI的潛在的7個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，包括：

1.協(xié)助工廠教育訓(xùn)練，生成教育訓(xùn)練手冊(cè)，及訓(xùn)練後的問答過程。

2.生成操作與作業(yè)流程。

3.協(xié)助異常事件處理，生成維修或調(diào)整機(jī)制。

4.客服機(jī)器人，於第一線服務(wù)客戶。

5.輔助程式碼編寫。

6.加速資料檢索或刺激腦力激盪新想法。

7.智慧機(jī)械設(shè)計(jì)/語(yǔ)意溝通，快速有效的提供機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)方法。

「儘管最終人工審查仍然必要，這種新的AI技術(shù)無(wú)疑為製造業(yè)的智能化帶來(lái)了新的想像空間?！桂堖_(dá)仁建議大家可朝這7個(gè)面向深入研究和思考，如何將生成式AI（GPT）應(yīng)用於智慧製造領(lǐng)域，開闢新的應(yīng)用可能性。

在企業(yè)數(shù)位轉(zhuǎn)型中，產(chǎn)品生命週期管理是重要的環(huán)節(jié)。在工具機(jī)具技術(shù)領(lǐng)域擁有50年歷史的恩德集團(tuán)，資深研發(fā)經(jīng)理王宗裕認(rèn)為，在產(chǎn)業(yè)數(shù)位化後，必須認(rèn)真地看待圖檔資料管理和安全、流程管理，他舉例說明其重要性，例如BOM（Bill of Materials）管理不僅對(duì)自身設(shè)備運(yùn)作重要，其實(shí)和供應(yīng)商和客戶也有關(guān)連。ENOVIA系統(tǒng)提供多種方式來(lái)建立BOM，包括從KBOM（Knowledge BOM）獲取、手動(dòng)編輯或從歷史BOM表中匯入，公司因此能夠快速準(zhǔn)確地回覆客戶使用的零件和機(jī)型的問題，從而避開人為錯(cuò)誤。而在資料安全方面，王宗裕提及公司之前遭遇攻擊造成伺服器停擺事件，當(dāng)時(shí)唯一安然無(wú)恙並且正常運(yùn)作的就是儲(chǔ)存雲(yún)端ENOVIA上的資料，彰顯出妥善維護(hù)資料安全的必要性。

至於數(shù)位化資料如何維持準(zhǔn)確度和一致性?全康精密工業(yè)彭正鑫經(jīng)理表示，產(chǎn)品數(shù)位化資料的管理，必須確保版本的一致和正確，以確保敏感性的資料安全，為了達(dá)成設(shè)計(jì)資料的正確和一致，透過平臺(tái)管理可以對(duì)產(chǎn)品開發(fā)和設(shè)計(jì)知識(shí)傳承提高效率及效能，而保密層級(jí)資料也可以藉由ENOVIA控管設(shè)計(jì)單位才能夠下載，確保資訊安全度。

全臺(tái)前五大半導(dǎo)體封裝與測(cè)試製造服務(wù)公司的力成科技，為了能夠更準(zhǔn)確地掌握各專案的實(shí)際進(jìn)度，並且達(dá)到迅速保存與再利用資訊，減少大量重複性工作，力成科技孔?玲經(jīng)理分享公司實(shí)際運(yùn)作的經(jīng)驗(yàn)，先提供一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的環(huán)境給研發(fā)部門，導(dǎo)入ENOVIA作為PLM系統(tǒng)加以設(shè)計(jì)規(guī)範(fàn)模組，再將設(shè)計(jì)規(guī)範(fàn)和參數(shù)統(tǒng)一管理，實(shí)施產(chǎn)品選項(xiàng)申請(qǐng)流程的標(biāo)準(zhǔn)化，並自動(dòng)與ERP和MES系統(tǒng)同步，有效實(shí)現(xiàn)資料一致性、安全性和保密性。

結(jié)語(yǔ)

誠(chéng)如達(dá)梭系統(tǒng)今年初於美國(guó)舉辦的「3DEXPERIENCE World 2023」用戶大會(huì)上，由其3DEXPERIENCE Works策略與事業(yè)發(fā)展副總裁Suchit Jain實(shí)際演練ChatGPT如何加速實(shí)現(xiàn)3D模型設(shè)計(jì)後所說：「ChatGPT對(duì)於文本程序上的處理，肯定能為製造業(yè)、SOLIDWORKS開發(fā)、程序編製助上一臂之力?！?/span>

圖2 : 達(dá)梭系統(tǒng)3DEXPERIENCE Works策略與事業(yè)發(fā)展副總裁Suchit Jain

同時(shí)期望未來(lái)設(shè)計(jì)師若要做出一張椅子，只需在3D設(shè)計(jì)平臺(tái)下達(dá)做椅子的指令，隨即就會(huì)有多種不同形式的椅子模擬出現(xiàn)，讓設(shè)計(jì)師依照需求選擇；進(jìn)而在修正後，讓生成式AI來(lái)達(dá)成完整設(shè)計(jì)流程的夢(mèng)想能早日成真。

**刊頭圖（source：blogs.idc.com）