零售業(yè)發(fā)展正面臨關(guān)鍵時(shí)刻—品牌業(yè)者可以把握時(shí)機(jī)結(jié)合網(wǎng)路和實(shí)體購物體驗(yàn)，零售業(yè)需要借助科技工具因應(yīng)消費(fèi)新模式的挑戰(zhàn)，本文探討如何借助 AI 技術(shù)打造更具沉浸式且直觀的購物體驗(yàn)。

圖1 : 透過 AI 技術(shù)可讓企業(yè)商家更進(jìn)一步融合實(shí)體和網(wǎng)路商店，提供無縫接軌的購物體驗(yàn)。（source：Appier）

身為消費(fèi)者，我們正迎來新一次消費(fèi)模式的轉(zhuǎn)變。受到兩年多的新冠肺炎疫情影響，網(wǎng)路購物發(fā)展已突飛猛進(jìn)，隨著全球各地逐漸放寬居家隔離和其他疫情的相關(guān)限制，實(shí)體店面也逐漸重返市場，恢復(fù)正常營運(yùn)。

與其說我們在網(wǎng)路購物和實(shí)體消費(fèi)的交叉路口上面臨抉擇，不如說我們正經(jīng)歷零售業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)刻—品牌業(yè)者可以把握時(shí)機(jī)結(jié)合網(wǎng)路和實(shí)體購物體驗(yàn)，讓消費(fèi)者的購物體驗(yàn)更上一層樓。

然而現(xiàn)今品牌業(yè)者也面臨不同挑戰(zhàn)：包括如何確保實(shí)體店面和網(wǎng)路商店一樣便利；運(yùn)用客製的推薦內(nèi)容提供個(gè)人化購物體驗(yàn)；並確保消費(fèi)體驗(yàn)充滿樂趣，順應(yīng)零售業(yè)由單純購物轉(zhuǎn)型為零售娛樂的趨勢。本文將探討如何借助 AI 技術(shù)提供更具沉浸式且直觀的購物體驗(yàn)。

實(shí)現(xiàn)真正的 OMO 零售體驗(yàn)

數(shù)位化是實(shí)體店面轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵第一步，包括在店家內(nèi)張貼 QR 碼、裝設(shè)智能鏡或設(shè)置 AR/VR 櫃位等。不過，這樣的數(shù)位化方法往往只能為實(shí)體店面增添趣味，卻無法真正整合實(shí)體和網(wǎng)路渠道，以及這兩個(gè)渠道所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

透過 AI 技術(shù)可讓企業(yè)商家更進(jìn)一步融合實(shí)體和網(wǎng)路商店，提供無縫接軌的購物體驗(yàn)。Appier 運(yùn)用由 AI 驅(qū)動(dòng)的解決方案整合企業(yè)所擁有的第一方數(shù)據(jù)，包括顧客興趣、偏好和所有渠道的購物資料，即時(shí)為消費(fèi)者呈現(xiàn)量身打造的內(nèi)容。在以往的經(jīng)驗(yàn)中，你是否曾經(jīng)在網(wǎng)路上挑選上衣，再到店內(nèi)試穿？或是在店內(nèi)試穿後，想要尋找版型或設(shè)計(jì)類似的上衣？有了 AI 技術(shù)，上述情境都能輕鬆解決，消費(fèi)者不再需要額外設(shè)備，只要使用智慧型手機(jī)即可享受尖端科技帶來的便利體驗(yàn)。

另一個(gè) OMO（Online-Merge-Offline，虛實(shí)融合）的進(jìn)階應(yīng)用實(shí)例就是虛擬試穿衣服，此作法幾乎可完全消弭網(wǎng)路與實(shí)體世界之間的藩籬。只要依照自己的身高、身形和尺碼等外型條件設(shè)定虛擬替身後，消費(fèi)者便能立即「試穿」服飾，看看是否合身。上述體驗(yàn)並非只是 2D 效果，而是以 3D 立體呈現(xiàn)，透過 AI 演算法和感測器拍攝多張商品相片，建立 3D 虛擬影像，帶給消費(fèi)者有如在門市實(shí)際試穿一樣的真實(shí)感。

圖2 : 透過 AI 技術(shù)可讓企業(yè)商家更進(jìn)一步融合實(shí)體和網(wǎng)路商店，提供無縫接軌的購物體驗(yàn)。（source：CodeCL）

比銷售人員提供更適切的商品推薦

雖然購物的經(jīng)驗(yàn)總是令人愉快，但如果消費(fèi)者不知道從何開始，也將形成一股壓力，而這正是電子商務(wù)網(wǎng)站的推薦引擎希望解決的問題。然而，若沒有 AI 協(xié)助，這些引擎只能顯示「最多人瀏覽／購買的商品」或「瀏覽／購買過此商品的人也瀏覽／購買的其他商品」。這樣的解決方案無法向消費(fèi)者呈現(xiàn)最符合其需求的商品，也無法解決「選擇困難」的問題。消費(fèi)者對於自己要購買的產(chǎn)品往往僅有大略的概念，例如想要購買一件「黑色皮革夾克」，但可能沒有足夠的資訊或時(shí)間瀏覽商店的所有商品，尤其當(dāng)商品清單內(nèi)容橫跨實(shí)體和網(wǎng)路商店時(shí)更是如此。換言之，消費(fèi)者無從得知自己缺少哪些資訊，而選擇太多時(shí)，最終可能會(huì)放棄將購物車內(nèi)的商品結(jié)帳，導(dǎo)致品牌流失這些顧客群。

運(yùn)用以 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的推薦引擎便能精準(zhǔn)鎖定每一位消費(fèi)者的偏好，在消費(fèi)者瀏覽網(wǎng)站時(shí)產(chǎn)生更多個(gè)人化推薦內(nèi)容。以黑色皮革夾克為例，與其根據(jù)整體熱銷程度顯示商品，或顯示所有黑色皮革夾克款式，若商店使用 AI 推薦引擎，便能根據(jù)特定消費(fèi)者的興趣和行為，優(yōu)先顯示最可能吸引該消費(fèi)者的黑色皮革夾克。

實(shí)體店面可以運(yùn)用智慧型手機(jī)、平板或智慧螢?zāi)贿_(dá)到上述的相同效果；在硬體設(shè)備不影響購物體驗(yàn)的前提下，透過 AI 技術(shù)優(yōu)化能夠提供更良好的購物體驗(yàn)，硬體設(shè)備絕對不會(huì)造成購物體驗(yàn)不完善，而 AI 技術(shù)能優(yōu)化更良好的購物體驗(yàn)，像是如果 AI 可以更精準(zhǔn)預(yù)測消費(fèi)者會(huì)喜歡最新款的藍(lán)色手拿包，又何必仰賴店員來推薦他心中認(rèn)為適合你的包款呢？不論實(shí)體或網(wǎng)路，只要消費(fèi)者與使用 AI 個(gè)人化模型的商店互動(dòng)次數(shù)越多，個(gè)人化商品推薦就會(huì)更加準(zhǔn)確。不久之後，AI 會(huì)比消費(fèi)者更瞭解他們自己。

當(dāng)企業(yè)商家進(jìn)行 OMO 佈局時(shí)，可以讓消費(fèi)者瀏覽更多商品，運(yùn)用 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)的推薦引擎扮演著關(guān)鍵角色，在最短的時(shí)間內(nèi)將適當(dāng)?shù)纳唐吠扑]給最合適的消費(fèi)者。

圖3 : 當(dāng)企業(yè)商家進(jìn)行OMO佈局，運(yùn)用AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的推薦引擎扮演著關(guān)鍵的角色。（source：Mindroit Techologies）

未來零售體驗(yàn)的基石

歸根究柢，AI 的強(qiáng)大之處在於學(xué)習(xí)與預(yù)測的能力及其產(chǎn)生可以立刻採取行動(dòng)的洞察。Appier 持續(xù)朝向 AI 普及化的目標(biāo)邁進(jìn)，並深信 AI 技術(shù)將是未來眾多零售體驗(yàn)的基石。企業(yè)商家可以運(yùn)用 AI 作為分析工具，找出哪些促銷活動(dòng)能吸引消費(fèi)者上門，而品牌業(yè)者也可以運(yùn)用 AI 作為互動(dòng)工具，打造能夠自動(dòng)與消費(fèi)者互動(dòng)的服務(wù)，並更有效率地創(chuàng)建新的推薦模型。

毋庸置疑，科技與零售業(yè)如今已密不可分，而 AI 將可讓零售商家瞭解他們提供給消費(fèi)者的服務(wù)體驗(yàn)中，哪些作法成效是好或不好，接著再進(jìn)一步優(yōu)化成效良好的體驗(yàn)並擴(kuò)大規(guī)模。不論是使用 AR、VR，或是在元宇宙購物，AI 都將在最新的零售體驗(yàn)中扮演關(guān)鍵角色。

（本文作者孫民為Appier首席人工智慧科學(xué)家、林守德為Appier 首席機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家）