會計師、記者甚至電腦科學(xué)家都對自動化（包括人工智慧）的飛速發(fā)展感到驚訝。產(chǎn)業(yè)經(jīng)理也是如此。他們?yōu)橹腔酃S提出很多新想法。然而，許多傳統(tǒng)的中小企業(yè)卻面臨著落後的危機。低成本自動化可以為他們提供及時的幫助，避免錯失良機。

根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）的資料，越來越多的機器人在工廠中工作。2022年，全球機器人庫存量達到 350 萬臺的歷史新高，價值約為157億歐元。不過，根據(jù)McKinsey麥肯錫管理諮詢公司最近在大型展覽automatica 2023 上進行的一項研究，世界距離快速增長還有很長的路要走。

在當(dāng)今的制造業(yè)中，可看到少數(shù)幾家工廠制定了自動化標(biāo)準(zhǔn)從人工智慧到數(shù)位孿生，再到自我學(xué)習(xí)機器人。在automatica上，人工智慧是最熱門的主題之一。該領(lǐng)域的快速發(fā)展預(yù)示著一個新的自動化時代到來。研究顯示，大多數(shù)工廠距離當(dāng)今可實現(xiàn)的數(shù)位化和自動化水準(zhǔn)還有很大差距。在快速變革的時代，他們面臨著落後的風(fēng)險。
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