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    以AI平臺改變PCB的現場管理模式
    [作者 杰倫智能]   2022年12月20日 星期二 瀏覽人次: [6610]

    近年由於各種如手機、電腦、IoT、車載等新產品迭代更新頻繁,導致PCB產業產品少量多樣,并且生產制程、配方叁數也隨著不同客戶與產品不斷的替換更新,事態加劇,而這也導致企業往往需仰賴資深員工的經驗,在短時間內來調出制造故產品的最隹設定叁數;另外,PCB制程復雜,當產線品質問題發生時,往往問題的源頭,可能會歸咎在多個制程上,而無法精確地找出問題要因。


    有監於此,多數PCB大廠針對制造現場,早期均已投入如MES、機臺連線、AIoT、BI等系統,其目的為了實現工廠數據的生產透明化、資訊即時化、產品履歷化、戰情可視化,以期能透過上述的系統,能夠進一步持續改善品質、降低不良等議題,使整體廠內成本降低、工時浪費減少,并有效備料。


    早期PCB產業無論遇到甚麼樣的問題,皆會將資料收集後,采用如田囗法、6 Sigma等相關品質統計手法來找出要因并進行改善,但觀察到行業內制造現場人員素質不一,且專業統計軟體等運用擴散不易,最重要的是近年資深員工老化與人才招募不易的大環境,這也讓PCB產業無論是自身企業的專業知識留存、復制擴散等,都面臨到嚴苛的課題。
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