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    AI開掛 邊緣運算智能升級
    五大挑戰與四大核心
    [作者 季平]   2022年12月13日 星期二 瀏覽人次: [7305]

    研究機構IDC預估,全球企業的邊緣運算支出將從2022年的1,760億美元成長至2025年的2,740億美元,屆時,成長率最高的邊緣應用包含大眾基礎設施維護、網路維護、醫療診斷與AR輔助手術。當科技越來越智慧,智慧型載具與聯網裝置網網相連,「云端資料中心」需要邊緣運算(Edge Computing)的因地制宜,才能更有效地降低運算負載量,快速、低延遲地傳輸資訊。


    如果將云端資料中心/云端運算與邊緣運算比喻為大腦與神經系統,邊緣運算的神經弧涵蓋范圍更廣,小至各類智慧型載具與終端設備的應用,大至物聯網(IoT)、工業物聯網(IIoT)與車聯網(V2X)的運作整合,都少不了邊緣運算穿針引線。在IoE(萬物互聯)時代,更需要最小延遲性、高可用性網路即時處理大量數據,邊緣運算的重要性不言可喻。



    圖1 : 云端面臨5大挑戰。
    圖1 : 云端面臨5大挑戰。

    云端面臨5大挑戰:
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