近幾年工業(yè)4.0帶起智慧制造浪潮，與過去側(cè)重硬體效能的制造系統(tǒng)相比，新世代智慧制造更重視軟硬整合，透過軟硬體平臺(tái)，機(jī)器視覺現(xiàn)已可整合機(jī)械手臂、工業(yè)相機(jī)與自動(dòng)光學(xué)檢查(Automated Optical Inspection; AOI)演算法，提供制造業(yè)者快速導(dǎo)入、簡(jiǎn)易上手的產(chǎn)線視覺檢測(cè)解決方案。

偲捷科技總經(jīng)理陳青煒表示，制造系統(tǒng)須具備高度專業(yè)，機(jī)械工程師的培養(yǎng)難度相當(dāng)高，因此高專業(yè)且操作介面精簡(jiǎn)的軟體平臺(tái)，將有助于制造業(yè)者提升工作效率，并縮短人才的培育時(shí)間。

圖1 : 偲捷科技總經(jīng)理陳青煒(左)與先進(jìn)技術(shù)經(jīng)理廖伯霖均表示，產(chǎn)線檢測(cè)則是辨識(shí)率須達(dá) 99% 以上、影像資料少，但辨識(shí)物背景單純，因此AI 需要特別設(shè)計(jì)。 (攝影／王明德)

陳青煒以該公司的SmaSEQ軟體平臺(tái)為例，SmaSEQ偲捷科技成立時(shí)推出第1版，現(xiàn)已推出第 2 版，新版本重整了平臺(tái)底層，并透過人工智慧 (AI) 降低操作門檻，陳青煒進(jìn)一步表示，影像辨識(shí)仍是目前AI的最主要應(yīng)用，尤其是在產(chǎn)線的瑕疵檢測(cè)，AI的快速辨識(shí)與自我學(xué)習(xí)功能，可讓建置效益快速浮現(xiàn)，進(jìn)而強(qiáng)化客戶的導(dǎo)入意愿，目前市場(chǎng)的導(dǎo)入已經(jīng)加速，未來發(fā)展?jié)摿ο喈?dāng)驚人。
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