研華科技近來積極投入AI深度學習領(lǐng)域。研華就觀察發(fā)現(xiàn)，除了要收集海量的學習資料之外，系統(tǒng)開發(fā)者最常遭遇的難題莫過于繁瑣的系統(tǒng)建置工程，像是要使用什么樣硬體平臺才能有足夠的性能執(zhí)行復雜的函數(shù)運算？什么樣規(guī)格的硬體可滿足雜訊干擾多的公共運輸系統(tǒng)、高標準的科技廠房無塵作業(yè)環(huán)境、安全防護等級高的醫(yī)療院所等場域之要求？ AI系統(tǒng)又要如何連接上層管理軟體或云端平臺？是否有現(xiàn)成可用的知識模型以縮短深度學習的訓練時間？而現(xiàn)有的系統(tǒng)若想要升級為深度學習系統(tǒng)時又該從何下手？
為此，研華以兼具軟硬體的深度學習完整解決方案─包括負責訓練深度學習模型的訓練平臺、運用知識模型于現(xiàn)場執(zhí)行推論的推論平臺、方便開發(fā)深度學習系統(tǒng)的軟體開發(fā)工具（SDK）、已完成訓練且可直接套用的知識模型、以及專業(yè)團隊提供的系統(tǒng)規(guī)劃與技術(shù)咨詢服務─來解決上述種種問題，從而降低了系統(tǒng)建置的復雜度，讓開發(fā)者更容易布建AI深度學習系統(tǒng)，并將心力投入于其所熟悉的產(chǎn)業(yè)知識（domain know-how）以催生出更多創(chuàng)新又務實的應用。
| 圖1 : 研華+LINKER深度學習系統(tǒng)與傳統(tǒng)VM架構(gòu)比較圖 |
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深度學習開啟人工智慧的更多應用
運用神經(jīng)網(wǎng)路演算法的深度學習技術(shù)讓討論了超過半世紀的人工智慧（AI）得以走出實驗室。現(xiàn)今的人工智慧已不再只是打敗世界棋王的超級電腦、正在路測的無人駕駛車、或者是試圖擬人化的機器人等研究領(lǐng)域的專屬技術(shù)，而是更具實用性、也更大眾化的應用系統(tǒng)，譬如以AI的深度學習技術(shù)提升科技工廠生產(chǎn)良率、為農(nóng)民篩選品質(zhì)不良的壞果、于零售門市進行人流分析、協(xié)助醫(yī)師判讀醫(yī)學成像、停車場的車位在席偵測、以及主動糾舉交通違規(guī)等等。
目前研華的深度學習完整解決方案以成功導入制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售業(yè)、交通運輸業(yè)等諸多行業(yè)。光是智慧交通領(lǐng)域就有城市道路車流統(tǒng)計分析、捷運車廂人潮偵測、停車場車種計數(shù)與車牌辨識、戶外停車場車位偵測、公車停靠區(qū)違規(guī)停車、大型車輛行車管控、鐵道落軌或入侵鐵道偵測等等的應用。
其中，城市道路車流統(tǒng)計分析的解決方案是于交通控制中心安裝伺服器等級的訓練平臺SKY-6100、路側(cè)設備處則安裝高性能的推論平臺MIC-7500，兩款硬體平臺即可將該路段每個車道上行經(jīng)的車輛依車種別（如腳踏車、摩托車、汽車、貨車、公車等）進行辨識，辨識結(jié)果再經(jīng)由網(wǎng)路上傳至云端平臺。而研華的SDK內(nèi)提供的API則能讓資料與系統(tǒng)整合廠商的應用系統(tǒng)無縫對接，從而生成車流報表、或供儀表板即時顯示、亦可作為智慧控制之資料來源。而與過往在道路上鋪設感應線圈來統(tǒng)計每一時段有多少車輛經(jīng)過只能有粗略的總量報表相比，導入深度學習應用的新管理模式不僅免除了封路鋪設線圈的麻煩，亦能獲得更詳盡也更精確的統(tǒng)計資料。
而公車停靠區(qū)違規(guī)停車案例則是于現(xiàn)場裝設內(nèi)建知識模型之外觀精巧的小型推論平臺MIC-7200來接收偵測攝影機拍攝的影像，經(jīng)過推論平臺的辨識，一旦發(fā)現(xiàn)停靠該區(qū)的車輛并非公車，不但現(xiàn)場設置的電子看板與廣播器會發(fā)送警示以告知車主禁止停車的訊息，同時系統(tǒng)亦會于停靠逾三分鐘后將資料上傳至云端平臺之車牌辨識系統(tǒng)以及警察局，以供執(zhí)法人員徑行舉發(fā)違規(guī)臨停。透過這樣的科技執(zhí)法工具，人力吃緊的派出所可以遠端監(jiān)控且不再需要親臨現(xiàn)場即能取締違規(guī)；而心存僥幸、貪圖一時方便的車主亦在持續(xù)影像監(jiān)控下無所遁形，從而降低任意違停的亂象。
AI是為了解決人類現(xiàn)存問題而存在，具有自我訓練能力因而大幅提高圖片、影像、文字或語言等資料辨識度的深度學習，則讓AI成為在各行各業(yè)真正實用的好幫手。但各領(lǐng)域中擅長數(shù)據(jù)整理與分析的系統(tǒng)開發(fā)者，并不那么了解深度學習需要怎樣的運算環(huán)境。而于垂直產(chǎn)業(yè)有廣泛的軟硬體整合經(jīng)驗又有多樣化產(chǎn)品線的研華，可針對不同場域提供適合的深度學習完整解決方案，還能從豐富的第三方合作伙伴中引進系統(tǒng)所需的資源，從而減輕了繁雜的系統(tǒng)建置工作，并降低技術(shù)門檻，讓系統(tǒng)開發(fā)者能盡速完成專案；而研華也相信透過這樣資源整合的全方位服務，由AI深度學習技術(shù)延伸出的創(chuàng)新智能應用，遍地開花的繁榮景象定是指日可待。
